python爬虫运行没有结果的问题

python爬虫
http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#hbphall
抓取所有基金的信息

我先写了基金代码的一部分，但是运行后没有结果，想要问问是什么问题

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import random
import re
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


class Jijin:
    def __init__(self):
        self.URL = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/index.html#hbphall"
        self.startnum = [i for i in range(0, 11652, 40)]
        self.header = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36'}

    def getinf(self):
        self.num = []
        # self.name = []
        # self.unitvalue = []
        # self.totalvalue = []
        # self.performance1 = []
        # self.performance2 = []
        # self.performance3 = []
        # self.performance4 = []
        # self.performance5 = []

        for start in self.startnum:
            time.sleep(random.randint(1, 5))  # 伪装成人为随机时间点击
            html = requests.get(self.URL, params={"start": str(start)}, headers=self.header)
            soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser")

            nums = soup.select(
                '#divHBPH.p_r > div.relative_outer > div#cHBPH.fundTab.table.fblue > table > tbody > tr.red > td.colorize > a')
            #             names =
            #             unitvalues =
            #             totalvalues =
            #             performance1s =
            #             performance2s =
            #             performance3s =
            #             performance4s =
            #             performance5s =
            for numi in nums:
                self.num.append(numi.text)
        print(self.num)
        self.result = pd.DataFrame(zip(self.num))
        # 没有返回结果

    def print_result(self):
        # print('*'*60)
        pd.set_option('display.max_rows', None)  # 显示pandas所有行
        return self.result
        # 返回一个结果

    pass


if __name__ == '__main__':
    cls = Jijin()
    cls.getinf()
    cls.print_result()

给你起个头，其它比较容易，一次请求了5000个，多了好像不行，试了9000个都可以，可以分两次

url="http://vip.stock.finance.sina.com.cn/fund_center/data/jsonp.php/IO.XSRV2.CallbackList['32sd$CbNssSUuKmO']/NetValueReturn_Service.NetValueReturnOpen?page=1&num=5000&sort=form_year&asc=0&ccode=&type2=0&type3="
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}
dd=requests.get(url,headers).text
df=re.findall(r'{"total_num".*}',dd)[0]
data=pd.DataFrame(json.loads(df)['data'])

该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
很可能是代码出现了问题，导致无法正确运行。例如在第9行的def _init（self）中，应该是def init(self)；第22行的self.URL应该写成self.url; 第14行的self.header应该写成self.headers；以及其他可能出现问题的地方，要一一修改检查。

此外，还要考虑到抓取的目标网站是否有反爬虫机制、是否要添加cookie等等，如果有反爬虫机制，需要对自己的代码进行优化和改写，以便让代码更具通用性和可扩展性。

另外，如果想要实现多线程加快抓取速度，还需要考虑python的多线程实现方法，比如使用threading, multiprocessing, gevent或者其他的异步框架。

以上主要是代码问题，有时运行不出结果也可能是因为数据问题。比如基金信息不存在、数据格式不一致、数据量大导致无法正常输出，这些都是可能导致无法得到期望结果的原因。

总之，python仆虫运行不出结果的原因可能有很多：代码问题、数据问题、反爬虫机制以及多线程实现方法等。所以建议大家在运行python 仆虫时要仔仔细细地去检查代码和数据是否正常，并注意对代码进行优化，使之具有通用性和可扩展性。
如果回答有帮助，望采纳。

主要是tbody的问题，删了它。参考http://t.csdn.cn/X606v