怎样指定backtrader库自定义MACD指标红绿柱颜色？

我在学习backtrader库的时候，自定义的一个全新的MACD指标，指标需要的参数是提前算好写在CSV文件里的。新建指标的时候直接从CSV里读取。

class MacdNew(bt.Indicator):  #自定义全新MACD指标
    lines = ('diff', 'dea','macd')
    #colors_bar = np.where(data.macd_bar.values > 0, 'red', 'green')
    setcolor = None
    plotinfo = dict(plot=True,plotname='MACD',plotabove=False,subplot=True)
    plotlines = dict(macd=dict(_method='bar', alpha=0.50, width=0.8,color=setcolor),
                                    diff=dict(color='black',linewidth=0.8),
                                    dea=dict(color='blue',linewidth=0.8))
    def __init__(self):
        self.lines.diff = self.data.diff
        self.lines.dea = self.data.dea
        self.lines.macd = self.data.macd_bar
        MacdNew.setcolor = 'red'

该指标里有三根线，diff，dea，macd。macd就是指MACD指标的红绿柱bar。我想让红绿柱根据bar值的正负，显示对应的红与绿。不知道应该怎么写简单：
（已经扩展了class PandasData_macd(PandasData)库 #扩展PandasData线

class PandasData_macd(PandasData):  #扩展PandasData线
    lines = ('diff','dea','macd_bar',)
    params = (('diff',8),('dea',9),('macd_bar',10))

在尝试解决这个问题的时候，我在从bt.Indicator继承的MacdNew类（自定义的指标）里面，先写上类属性:
setcolor=None
然后在class MacdNew(bt.Indicator)类的init初始化里面给这个类属性赋值'red'：

class MacdNew(bt.Indicator):  #自定义MACD指标
    lines = ('diff', 'dea','macd')
    #colors_bar = np.where(data.macd_bar.values > 0, 'red', 'green')
    setcolor = None
    plotinfo = dict(plot=True,plotname='MACD',plotabove=False,subplot=True)
    plotlines = dict(macd=dict(_method='bar', alpha=0.50, width=0.8,color=setcolor),diff=dict(color='black',linewidth=0.8),dea=dict(color='blue',linewidth=0.8))
    def __init__(self):
        self.lines.diff = self.data.diff
        self.lines.dea = self.data.dea
        self.lines.macd = self.data.macd_bar
        MacdNew.setcolor = 'red'

在策略库运行的时候，

class MyStrategy(bt.Strategy):
    params = (('myparam', 27), ('exitbars', 5),('maperiod',[5,20,30]),('fast_period',6),('slow_period',10))
    def log(self,txt,dt=None):
        dt = dt or self.datas[0].datetime.date(0)
        print('%s %s' % (dt.isoformat(),txt))

    def __init__(self):

        self.order = None
        self.buyprice = None
        self.buycomm = None
        self.macd = MacdNew()

并没有将：MacdNew.setcolor = 'red'，赋值给自定义指标中： plotlines = dict(macd=dict(_method='bar', alpha=0.50, width=0.8,color=setcolor)的setcolor。
请指教：在backtrader的全新自定义MACD指标（指标提前算好在CSV文件）里，如何根据bar柱值的正负，显示相对应的红绿色？

这样，把柱子分成两部分，即水上部分与水下部分。

class MacdNew(bt.ind.MACD):  #自定义全新MACD指标

    lines = ('histo_up', 'histo_down')
    plotlines = dict(histo_up=dict(_method='bar', alpha=0.80, width=0.5, color='tomato'),
                    histo_down=dict(_method='bar', alpha=0.80, width=0.5, color='limegreen'))

    def __init__(self):
        super(MacdNew, self).__init__()

    def next(self):
        histo = (self.lines.macd - self.lines.signal) * 2
        if histo > 0:
            self.l.histo_up[0] = histo
        else:
            self.l.histo_down[0] = histo

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
你可以在 next() 方法里动态设置 setcolor 属性，以便根据 macd_bar 值的正负来设置颜色。可以参考下面的代码：

class MacdNew(bt.Indicator):  #自定义全新MACD指标
    lines = ('diff', 'dea','macd')
    plotinfo = dict(plot=True,plotname='MACD',plotabove=False,subplot=True)
    plotlines = dict(macd=dict(_method='bar', alpha=0.50, width=0.8,color=None),
                     diff=dict(color='black',linewidth=0.8),
                     dea=dict(color='blue',linewidth=0.8))

    def __init__(self):
        self.lines.diff = self.data.diff
        self.lines.dea = self.data.dea
        self.lines.macd = self.data.macd_bar
        self.setcolor = None

    def next(self):
        if self.data.macd_bar[0] > 0:
            self.plotlines.macd.color = 'red'
        else:
            self.plotlines.macd.color = 'green'

在这个例子中，在 init() 方法里初始化了 setcolor 属性，并将其赋值为 None，因为要在 next() 方法中动态设置它的值。然后，在 next() 方法中，检查 macd_bar 的值，并设置 plotlines.macd.color 的值来指定红或绿颜色。

你可以根据需要更改颜色设置的逻辑。还要注意，在这个例子中，使用 plotlines.macd.color 来设置颜色，而不是 self.setcolor，因为 plotlines 是用于绘制指标的参数，而 self.setcolor 是一个不同的属性，没有用于绘图。

你好，上面的代码我测试了，还是不能达到我的要求，我把全部的代码贴在下面：

import backtrader as bt
import pandas as pd
from datetime import datetime
from backtrader.feeds import PandasData
import numpy as np

class PandasData_macd(PandasData):  #扩展PandasData线
    lines = ('diff','dea','macd_bar',)
    params = (('diff',8),('dea',9),('macd_bar',10))



class MacdNew(bt.Indicator):  #自定义MACD指标
    lines = ('diff', 'dea','macd')
    params = (('period',1),)
    plotinfo = dict(plot=True,plotname='MACD',plotabove=False,subplot=True)
    plotlines = dict(macd=dict(_method='bar', alpha=0.50, width=0.8,color=None),
                     diff=dict(color='grey',linewidth=0.8),
                     dea=dict(color='blue',linewidth=0.8))
    def __init__(self):
        self.addminperiod(self.params.period)
        self.lines.diff = self.data.diff
        self.lines.dea = self.data.dea
        self.lines.macd = self.data.macd_bar
        #self.setcolor = None

    def next(self):
        if self.data.macd_bar[0] < 0:  #if self.data.macd_bar[0] < 0 整体显示红色；if self.data.macd_bar[0] > 0 整体显示绿色
            print('red')   #能正常显示对应的颜色
            self.plotlines.macd.color = 'red'
        else:
            print('green')  #能正常显示对应的颜色
            self.plotlines.macd.color = 'green'




class MyStrategy(bt.Strategy):
    params = (('myparam', 27), ('exitbars', 5),('maperiod',[5,20,30]),('fast_period',6),('slow_period',10))
    def log(self,txt,dt=None):
        dt = dt or self.datas[0].datetime.date(0)
        print('%s %s' % (dt.isoformat(),txt))

    def __init__(self):

        self.order = None
        self.buyprice = None
        self.buycomm = None
        self.macd = MacdNew()



    def notify_order(self, order):
        if order.status in [order.Submitted,order.Accepted]:        #如果指令在指令集合[提交的指令、接受的指令]集合里面
            #self.log('标记')
            return                                                  #不处理这个指令
        if order.status in  [order.Completed]:
            if order.isbuy():
                self.log('买入指令已执行 执行价格： %.2f 交易手数：%.2f 交易金额： %.2f  手续费： %.2f ' %( order.executed.price ,
                                                                                                        order.executed.size,
                                                                                                        order.executed.value ,
                                                                                                        order.executed.comm))
                self.buyprice = order.executed.price
                self.buycomm = order.executed.comm                #self.buysize = order.executed.size

            else:
                if order.issell():
                    self.log('卖出指令已执行 执行价格： %.2f 交易手数：%.2f 交易金额： %.2f  手续费： %.2f ' %( order.executed.price,
                                                                                                            order.executed.size ,
                                                                                                            order.executed.value ,
                                                                                                            order.executed.comm))
            self.bar_executed = len(self)
        elif order.status in [order.Canceled,order.Margin,order.Rejected]:
            self.log('Canceled,margin,rejected')
        self.order = None

    def notify_trade(self, trade):
        if not trade.isclosed:
            return
        else:
            self.log('本次交易已完成 毛利：%.2f 净利：%.2f' %(trade.pnl,trade.pnlcomm))

    def next(self):
        pass

cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.addstrategy(MyStrategy)
ts_code = '600425.SH'
startdate = '20200101'
enddate = '20230223'
file_path_csv = 'G:\\pycharm\\CSV\\'  #CSV文件存放目录注意'\\'
df_new = pd.read_csv(file_path_csv+ts_code+'-'+startdate+'-'+enddate+'.csv',index_col='trade_date',parse_dates=['trade_date'])
df_new.rename(columns={'vol':'volume'},inplace=True) #因为tushare数据里成交量用的列名：vol，而backtrader里面需要的列名：volume，需要重命名tushare的成交量列名
#rint(df_new)
start_date = datetime(2020,1,1)
end_date = datetime(2023,2,20)
data = PandasData_macd(dataname=df_new,
                           datetime=None,
                           open = 2,
                           high = 3,
                           low = 4,
                           close = 5,
                           volume = 9,
                           diff = 23,
                           dea = 24,
                           macd_bar = 25,
                           fromdate= start_date,todate= end_date)
#print(data)
cerebro.adddata(data)
cerebro.broker.setcash(20000)
cerebro.addsizer(bt.sizers.FixedSize,stake= 1000)
cerebro.broker.setcommission(commission=0.0003)

print('大脑运行前的金额：%.2f' % cerebro.broker.getvalue())
cerebro.run()
print('大脑运行后的金额：%.2f' % cerebro.broker.getvalue())
cerebro.plot(volume=True,style='candle',barup='red',bardown='green',barupfill= False,bardownfill= True,volup='red',voldown='green')

当我把改动if self.data.macd_bar[0] < 0 或者if self.data.macd_bar[0] > 0时，MACD柱的颜色整体要么变称red,或者green


    def next(self):
        if self.data.macd_bar[0] < 0:  #if self.data.macd_bar[0] < 0 整体显示红色；if self.data.macd_bar[0] > 0 整体显示绿色
            print('red')   #能正常显示对应的颜色
            self.plotlines.macd.color = 'red'
        else:
            print('green')  #能正常显示对应的颜色
            self.plotlines.macd.color = 'green'

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