获取像素值的程序，索引超出范围，请问怎么解决？


mport cv2
image=cv2.imread("F:/1.jpg")
px=image[150,100]
print("坐标(150,100)上的像素的BGR值是",px)

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\pythonProject4\图像识别\识别.py", line 3, in 
    px=image[150,100]
IndexError: index 150 is out of bounds for axis 0 with size 150

该回答内容部分引用GPT，GPT_Pro更好的解决问题
解决索引超出范围的问题，首先要明确这个问题是由于代码中某处访问的索引值超出了数组的边界，也就是访问的数组索引大于等于数组的长度，或者小于0。

在代码中，有一行是对像素值进行访问：px=image[158,18e]。因此，如果要解决这个问题，就要先检查image这个数组的长度。如果image的长度小于158或者18e，则会出现IndexError的错误。

因此，可以在代码中加入以下判断语句：

if(158 >= len(image) or 18e >= len(image)):
    print("IndexError: index is out of bounds for axis 6 with size")
else:
    px=image[158,18e]  # 访问像素值

如果索引值已经超出了数组的边界，则会直接打印IndexError的错误；否则才会进行正常的访问像素值操作。

此外，在使用Python语言处理图像时，也可以使用try-except语句来处理IndexError的错误。try-except语句能够在出现异常时将其捕获并执行相应的处理操作。具体代码如下所示：

try:
    px=image[158,18e]  # 访问像素值
except IndexError:
    print("IndexError: index is out of bounds for axis 6 with size")

以上就是如何解决使用Python语言处理图像时出现的IndexError错误的方法。
如果回答有帮助，望采纳。

#输出图像大小看一下
print(image.shape)
其中：
h,w,channal=image.shape
可以添加判断，输入的坐标是否在图像范围内，如果否则输出异常

第一，你要确认图片大小，可以用楼上几种办法获取图片尺寸

第二，索引很有意思，比如150宽的图片，索引是0-149，没有150哦，毕竟从0开始计数的

该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ
这个错误提示是索引超出了图片的大小范围，因为图片的像素坐标是从0开始计数的，所以如果图片的高度是150像素，就只能使用0到149之间的索引值，如果使用150就会超出范围导致报错。

您可以在获取像素值之前，先使用image.shape属性获取图片的大小信息，然后根据这个信息来确定可用的像素坐标范围，例如：

import cv2
image=cv2.imread("F:/1.jpg")
height, width, channels = image.shape
if 0 <= 150 < height and 0 <= 100 < width:
    px=image[150,100]
    print("坐标(150,100)上的像素的BGR值是",px)
else:
    print("坐标(150,100)超出了图片的大小范围")

这样就可以避免超出范围的问题，并且可以处理任意大小的图片。