如何用python解决这个excel数据结构转换的问题？

有没有python技术专家能帮忙用python解决这么一个问题：

我有大量表格如下格式：
第一列是名称，后面都是时间序列，及其对应的值

我需要快速地将这些表格变成如下结构：

第一列是名称，第二列是对应日期的值，第三列是日期，从2013年罗列到2022年。

一个简单的列子，用你数据对应dd

arr = np.zeros((10,4))
dd=pd.DataFrame(arr,columns=['名称','2023','2022','2021'])
data=pd.DataFrame(columns=['名称','值','日期'])
df=pd.DataFrame(columns=['名称','值','日期'])
for i in dd.columns:
    if i=='名称':
        continue
    df['名称']=dd['名称']
    df['值']=dd[i]
    df['日期']=i
    data=pd.concat([data,df])
data.index=pd.RangeIndex(start=1, stop=len(data)+1, step=1)

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7558618