Tensor._shape is private, use Tensor.shape instead. Tensor._shape will eventually be removed.

Tensor._shape is private, use Tensor.shape instead. Tensor._shape will eventually be removed.

该回答引用ChatGPT

这是TensorFlow的警告信息，提醒你不要直接使用Tensor对象的_shape属性，而是应该使用shape属性。这是因为_shape是Tensor对象内部使用的一个私有属性，虽然在一些版本的TensorFlow中可以访问到它，但是它并不是公开的API，可能会在未来版本中被移除或修改。

因此，为了保证代码的兼容性和可维护性，建议使用shape属性来获取Tensor对象的形状信息，例如：

import tensorflow as tf

创建一个Tensor对象

x = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])

获取Tensor对象的形状信息

shape = x.shape
print(shape)
在上面的代码中，我们创建了一个Tensor对象x，然后使用shape属性获取了它的形状信息。注意，shape属性返回的是一个元组（tuple）类型，表示Tensor对象的每个维度的大小。在本例中，x是一个形状为(2, 2)的Tensor对象，因此shape的返回值是(2, 2)。

如果你确实需要访问Tensor对象的私有属性，也可以使用TensorFlow提供的其他API，例如tf.Tensor.get_shape()方法。但是，建议只在必要的情况下使用这种方法，并且要注意TensorFlow版本的兼容性。