数据结构求二叉排序树的平均查找长度

这个二叉排序树的平均查找长度是直接用（本层高度*本层元素结点个数）/结点总数吗

该回答引用CHATGPT，GPT_Pro更好的解决问题
是的，二叉排序树的平均查找长度就是采用本层高度乘以本层元素结点个数除以总结点个数得到。

要计算二叉排序树的平均查找长度，首先要明白二叉排序树的定义：二叉排序树是一种特殊的二叉树，它的特点是每个节点的值大于左子树上的所有节点的值，而小于右子树上的所有节点的值。这种特性决定了，在进行查找时，从根结点出发，如果查找元素不在当前节点处，则根据该元素与当前节点的大小关系，决定去左子树或者右子树中进行查找。

计算二叉排序树的平均查找长度时，要分别考虑各个层数上的查找次数。对于处于i层的元素，它在进行查找时，在i-1层上就要进行一次查找，而在i层上要进行n(i)次查找（n(i)为i层上的元素数量）。由此可得：

ASL = (1n(1)) + (2n(2)) + ... + (h*n(h)) / N // N为总元素数量

即平均查找长度为各个层数上元素在进行查找时所用步数之和除以总元素数量。

int ASL(Node *root) {  
    if (root == NULL) return 0;  

    int n1 = 1, h = 0;   // n1是1号层节点数量，h是树高  

    Node *p = root;  
    while (p != NULL) {  
        p = p->left;  
        h++;  
    }  

    int asl = 0, ni = 1;   // ni是i号层节点数量  

    for (int i = 1; i <= h; i++) {  
        asl += i * ni;  

        ni *= 2;  
    }  

    return asl / n1;  
} 

如果回答有帮助，望采纳。