次季节振荡指数bsiso

请问有人会做这个指数吗,有偿的
或者回答几个问题也行的,谢谢大家呀

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用:

或计算公式

对于次季节振荡指数BSISO,目前并无官方计算公式,但可以得出其主要概念:根据历史数据计算最近一个季度和上一个季度的数据之间的比例,以及相比上一个季度的月度数据,来衡量次季节振荡走势。基于此,大家可以自行计算出BSISO:

1. 首先计算最近一个季度(3个月)数据之和;
2. 然后计算上一个季度(3个月)数据之和;
3. 将最近一个季度和上一个季度的数据之和相除,即可得到BSISO。

计算公式为:

BSISO = (Latest Quarterly Sum) / (Previous Quarterly Sum)

此外,还可以比较相比上一个季度的月度数据,得到更全面的BSISO:

BSISO = ((Latest Month Sum) + (Second Last Month Sum) + (Third Last Month Sum)) / (Previous Monthly Sum) 

希望上述内容对您有所帮助。

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  • 选择适当的大气环流场数据,例如地面风场、850hPa高度场、500hPa高度场等。可以从气象局、气象学院等地方获取到这些数据。
  • 对所选的大气环流场数据进行傅里叶变换,得到频率-振幅谱。一般使用的是经验正交函数(EOF)分析方法。
  • 在频率-振幅谱中,选择20-90天的频率范围,计算该范围内的振幅平均值,作为BSISO的值。一般来说,BSISO的值越大,说明大气环流场中的次季节波的振荡特征越强。