neo4j如何查询一个有向图中与某结点相距为3的所有节点

查询并返回所有结点以及它们之间的路径,能不能返回成如下格式的:1->2->3->4(1为已知结点),补充一下:我的图中会有环路,应怎么避免结果路径中包含重复的结点

该回答引用ChatGPT

可以使用Cypher查询语言查询并返回所有节点之间的路径,并将它们表示为格式为 "1->2->3->4" 的字符串。假设已知的起始节点为 "1",则可以使用以下查询语句:


MATCH path = (startNode)-[*]-(endNode)
WHERE startNode.id = '1'
RETURN reduce(pathString = '', n in nodes(path) | pathString + (case when pathString='' then '' else '->' end) + n.id) AS pathString

上述查询语句会返回从节点 "1" 开始,经过所有可能路径到达的节点的路径,每个路径表示为一个字符串,以箭头符号 "->" 分隔节点的 id。

具体地,MATCH path = (startNode)-[]-(endNode) 会查找所有起始节点为 "1" 的路径,其中 -[]- 表示任意长度的关系链,WHERE startNode.id = '1' 用于指定起始节点。reduce 函数会将路径中所有节点的 id 拼接成一个字符串,其中 (case when pathString='' then '' else '->' end) 用于在每个节点的 id 前添加箭头符号,n.id 用于获取当前节点的 id。最终返回的是一个名为 "pathString" 的字符串变量,表示从节点 "1" 到达该路径中的每个节点的完整路径。

需要注意的是,如果图中存在环路,则此查询可能会进入死循环,因为它会尝试在环路中不断地前进。为了避免这种情况,可以使用 LIMIT 限制路径的最大长度。

参考GPT和自己的思路,可以使用Cypher语言查询Neo4j图数据库中与某个节点相距为3的所有节点及其路径。下面是一个可能的查询:

MATCH path=(startNode)-[*3]-(endNode)
WHERE startNode.id = 1
RETURN path

这个查询使用MATCH子句来查找所有满足条件的路径,其中startNode是起始节点,endNode是目标节点,[*3]表示在路径中距离起始节点为3的所有节点。WHERE子句限制起始节点的id为1。

如果你只想返回所有节点以及它们之间的路径,可以使用MATCH子句的RETURN子句来指定要返回的节点和路径,如下所示:

MATCH path=(startNode)-[*3]-(endNode)
WHERE startNode.id = 1
RETURN [node in nodes(path) | node.id] AS nodes, 
       reduce(acc="", rel in relationships(path) | acc + "->" + type(rel)) AS path

这个查询使用nodes(path)函数来提取路径中的所有节点,然后使用列表推导式将它们的id转换为一个列表。使用reduce()函数来提取路径中的所有关系,然后使用字符串连接运算符+将它们连接起来。最终返回两个列表:nodes和path,其中nodes包含所有节点的id,path是节点之间的路径。

这里假设节点有一个属性id,你需要将其替换为实际属性名。
以下是一个简单的示例:

假设我们有以下的有向图:

(A) --> (B) --> (C) --> (D) --> (E) --> (F)
 ^                                       |
  \--------------------------------------/

我们想要查询所有与节点 A 相距为 3 的节点,以及它们之间的路径。

可以使用下面的代码:

MATCH (a:Node {name: 'A'})-[:CONNECTED_TO*3]-(d)
RETURN d.name, 
       reduce(path = '', r in relationships(p) | path + '->' + endNode(r).name)[1..] AS path

在这个查询中,我们使用 MATCH 子句指定起始节点为名为 "A" 的节点,并通过关系类型 "CONNECTED_TO" 和关系路径长度 "*" 指定我们要查询与该节点相距为 3 的节点。我们将结果存储在变量 d 中。

然后,我们返回 d 的名称,以及 reduce 函数计算的路径。reduce 函数将路径中每个关系的终止节点连接起来,用箭头符号 "->" 分隔。这将创建一个字符串数组,其中第一个元素是路径字符串(不包括起始节点)。

最后,我们将路径字符串的第一个元素保留下来,即从第二个元素开始截取,因为我们不需要包括起始节点。

此查询的输出应该是:

╒════════╤═══════════════╕
│"d.name""path"         │
╞════════╪═══════════════╡
│"D""B->C->D"      │
├────────┼───────────────┤
│"F""E->F"         │
└────────┴───────────────┘

即节点 D 和节点 F,以及它们之间的路径。
如果对您有帮助,请给与采纳,谢谢。

以下答案基于ChatGPT与GISer Liu编写:

要查询一个有向图中与某结点相距为3的所有节点,可以使用Cypher查询语言来实现。

假设我们要查询与结点1相距为3的所有节点,可以使用以下查询:

MATCH (n1)-[*3]-(n2)
WHERE n1.id = 1 AND n1 <> n2
RETURN DISTINCT n2, [n IN nodes(path) | n.id] as path

上述查询使用MATCH语句来匹配与结点1相距为3的所有节点。其中,[*3]表示路径长度为3,(n1)和(n2)是起点和终点,而WHERE语句用于限制起点为结点1并排除路径上包含起点的情况。最后,使用RETURN语句返回所有符合条件的节点以及它们之间的路径。在路径中,我们使用nodes(path)函数来获取路径上的所有节点,并使用list comprehension来生成格式为id的列表。

为了避免结果路径中包含重复的节点,我们使用DISTINCT关键字来过滤掉重复结果。