您好，学习了您“目标检测项目中面对高分辨率图像的滑动窗口技术”博文，实践中我在合并检测完的子图后，检测框在原图上的尺寸很大，不知道是哪里的比例搞错了？生成的label文件中检测框的x1y1x2y2坐标的数值非常大。我训练和检测图片的切分尺寸是一样的，不知道还有可能是什么需要修改吗？
方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”
如果合并检测完的子图后，检测框在原图上的尺寸非常大，可能是因为在生成label文件时，坐标的数值没有进行相应的缩放，导致在合并子图后，坐标数值相应的也会变大。
可以尝试在生成label文件时，将检测框的坐标数值按照缩放比例进行相应的缩放，这样在合并子图后，检测框的坐标数值也会被缩放回原来的尺寸。具体做法可以在计算检测框坐标时，将坐标数值乘以缩放比例，或者将坐标数值除以切分尺寸，然后再乘以原图的尺寸。
另外，检测框在原图上的尺寸也可能与切分尺寸有关系。如果切分尺寸过大，可能会导致检测框的尺寸也变大。可以尝试减小切分尺寸，以获得更精确的检测结果。
尺寸很大，有可能是由于缩放因子计算有误导致的。比如缩放因子计算问，也可能是存在重叠区域这些重叠区域被重复检测了
你可以将代码贴出来，让大家看看生成的label文件中检测框的x1y1x2y2坐标的数值，看看是否与缩放因子计算有关。
以下答案基于ChatGPT与GISer Liu编写：
你好，根据你的描述，检测框在原图上的尺寸很大可能是因为生成的 label 文件中检测框的坐标数值非常大，导致了在原图上绘制时尺寸过大。有几种可能导致这种情况：
检测框的坐标值没有进行缩放。在生成 label 文件时，你需要将检测框的坐标值从子图的坐标系转换为原图的坐标系，并按照相应的比例缩放。如果没有进行缩放，坐标值会非常大，导致绘制出的检测框尺寸过大。
训练和检测图片的切分尺寸不一致。如果训练图片和检测图片的切分尺寸不一致，生成的 label 文件中的检测框坐标值也会与原图尺寸不匹配，导致绘制出的检测框尺寸过大。
检测框的坐标值存储方式有误。在生成 label 文件时，你需要确保检测框的坐标值存储方式正确。通常情况下，坐标值应该按照左上角和右下角的顺序存储，并且必须保证左上角的坐标值小于右下角的坐标值。如果存储方式有误，也会导致绘制出的检测框尺寸过大。
建议你检查以上三种可能性，并尝试排除错误。如果问题仍然存在，可以提供更多细节或代码，我会尽力帮助你解决问题。
可能是子图拼接的时候，拼接方式不正确，导致子图的位置和大小被错误地调整了。也可能是子图和原图之间的坐标系不一致，导致检测框的坐标计算出现问题。确认一下子图和原图之间的坐标系是否一致，在检测子图的时候，检测框的坐标是相对于子图左上角的坐标系计算的，而在将子图拼接到原图上时，需要将检测框的坐标系转换为相对于原图左上角的坐标系。如果坐标系不一致，可能会导致检测框的位置和大小出现偏差。
参考GPT和自己的思路，如果在合并检测完的子图之后，检测框在原图上的尺寸很大，可能是由于子图在拼接过程中没有对应的比例进行缩放，或者是缩放的比例有误。
在拼接子图时，需要将每个子图的检测框的坐标位置从子图的坐标系中转换到原图的坐标系中。这个转换需要考虑到子图的位置和尺寸，以及拼接的位置和尺寸。
具体来说，假设子图在原图中的位置是 (x_offset, y_offset)，子图的尺寸是 (w, h)，在子图中检测到的目标框的位置是 (x, y)，目标框的宽度和高度是 (box_w, box_h)，那么目标框在原图中的位置和尺寸可以计算如下：
x1 = x_offset + x * w # 目标框左上角在原图中的 x 坐标
y1 = y_offset + y * h # 目标框左上角在原图中的 y 坐标
x2 = x1 + box_w * w # 目标框右下角在原图中的 x 坐标
y2 = y1 + box_h * h # 目标框右下角在原图中的 y 坐标
在实现时，可能还需要注意一些细节，例如坐标系的起点、宽高比例等问题。
此外，如果在训练和检测图片的切分尺寸是一样的，那么在合并检测完的子图之后，得到的结果的尺寸应该与原图的尺寸是一致的，只是检测到的目标框的位置和尺寸需要进行上述的坐标转换。
如果对您有帮助，请给与采纳，谢谢。
问题描述很不清晰，完整。
估计是 归一化 出问题了。
如果检测框在原图上的尺寸过大，可能有几种原因。首先，您可以检查滑动窗口技术中的窗口大小是否正确，或者是否有不同的窗口尺寸，其中可能有一个导致了检测框在原图上尺寸过大的情况。
其次，您可以检查您是否正确地将检测框在切片子图上的坐标转换为原图上的坐标。此外，您还可以检查比例系数或尺度因子是否正确，以及放缩类型（相对于原图的比例还是尺度）是否正确。
总而言之，在使用滑动窗口技术处理目标检测问题时，您还应该注意不同窗口大小、子图和原图坐标转换以及比例系数和尺度参数的设置
该回答引用ChatGPT
您可以检查您的滑动窗口技术是否正确，比如检查滑动窗口的大小是否正确，滑动窗口的步长是否正确，以及滑动窗口的位置是否正确。此外，您还可以检查您的图像分辨率是否正确，以及您的标签文件中的坐标是否正确。如果以上检查都正确，您可以尝试调整滑动窗口的大小和步长，以获得更好的检测结果。