plt.show图片不显示

将%matplotlib inline替换成plt.show()图片还是显示不出来,求解释

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
import lightgbm as lgb
from datetime import date, timedelta


import matplotlib; matplotlib.use('TkAgg')


import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
import seaborn as sns
data=  pd.read_excel("C:/Users/user/Desktop/做着玩/meisai/Problem_C_Data_Wordle.xlsx",header=1)
data


plt.show()

该回答引用ChatGPT
在使用 matplotlib 绘图时，有两种方式来显示图像：inline 和 interactive。其中，inline 表示将图像直接嵌入到 Jupyter Notebook 中，而 interactive 表示弹出一个图像窗口，需要手动关闭。

你的代码中使用了 %matplotlib inline 将绘图方式设置为 inline，这意味着图像会直接显示在 Jupyter Notebook 中，无需调用 plt.show() 方法。但是，如果你将 %matplotlib inline 替换成 plt.show()，则会发现图像仍然无法显示。这是因为 plt.show() 方法默认情况下只适用于 interactive 绘图方式。

如果你想在使用 plt.show() 的情况下显示图像，可以将绘图方式设置为 interactive，例如：

%matplotlib widget

这会将绘图方式从 inline 切换为 interactive，使得 plt.show() 方法可以正常显示图像。但需要注意的是，这种方式可能会导致绘图窗口无法关闭，需要手动中断 Jupyter Notebook 进程来结束程序。

根据你提供的代码，似乎并没有进行数据可视化的操作，即没有使用 matplotlib 或 seaborn 绘制图形。因此，即使将 %matplotlib inline 替换为 plt.show()，也不会显示任何图像。

如果你想要绘制数据图形，可以尝试在 plt.show() 之前添加绘图代码，例如：

sns.histplot(data=data, x='col_name')
plt.show()

其中，sns.histplot 是 seaborn 库中的一个函数，用于绘制直方图，data 是你的数据集，x='col_name' 表示你要绘制哪一列的数据。