python在ARIMA预测时报错'ARIMA' object has no attribute 'fittedvalues'

在ARIMA预测时出现了'ARIMA' object has no attribute 'fittedvalues'和'ARIMA' object has no attribute 'forecast'的报错，想请问这该如何解决，谢谢

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA  
model = ARIMA(data, order=(p,0,q))
model.fit().summary()
predictions_ARIMA = pd.Series(model.fittedvalues, copy=True)

import的是上面那个，data是一个单列的DataFrame，到最后一步时报错

同样报错的还有forecast函数

包也试过重装，还是找不到这俩函数。求问该如何解决，谢谢！

这个问题可能是因为 statsmodels 版本更新导致的。在较新的版本中，fittedvalues 和 forecast 方法已经被删除，可以使用 predict 方法进行预测。

你可以尝试将代码修改为如下形式：

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA  
model = ARIMA(data, order=(p,0,q))
result = model.fit()
print(result.summary())
predictions_ARIMA = pd.Series(result.predict(start='...', end='...'), copy=True)

其中，start 和 end 参数表示预测的时间范围，可以根据需要进行修改。另外，如果你需要进行多步预测，可以使用 forecast 方法代替 predict，方法的参数也有所不同，具体可以参考文档进行调整。