lstm模型里，神经元个数是不可以和别的东西一起网格搜索吗

lstm模型里，神经元个数是不可以和别的东西一起网格搜索吗，求大家指点

是可以的，可以使用网格搜索来调节 LSTM 模型中的神经元个数，以便更好地找到最佳参数组合。下面是使用scikit-learn实现网格搜索调节 LSTM 模型中神经元个数的示例代码：

# 导入所需的包
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifier
 
# 定义神经元个数的超参数组合
neurons = [16, 32, 64, 128]
 
# 定义模型参数
param_grid = dict(neurons=neurons)
 
# 定义模型构造器
model = KerasClassifier(build_fn=create_model, epochs=100, batch_size=10, verbose=0)
 
# 定义网格搜索
grid = GridSearchCV(estimator=model, param_grid=param_grid, n_jobs=-1)
 
# 运行网格搜索
grid_result = grid.fit(X, y)
 
# 显示结果
print("Best: %f using %s" % (grid_result.best_score_, grid_result.best_params_))