以chickenpox_dataset为例用Topsis算法比较LSTM算法与BP神经网络算法时发现LSTM预测效果与BP神经网络算法预测几乎没有差别。见http://t.csdn.cn/eR0f5
希望得到的解释：代码方面是否有问题？LSTM预测股票价格走势等问题真的有很大优越性吗？
感谢您的回答！
方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”
根据这项研究，LSTM算法与BP神经网络算法在chickenpox_dataset上的预测效果几乎没有差别。因此，可以认为代码方面没有问题。但是，LSTM算法在预测股票价格走势等问题上是否比BP神经网络算法更具有优势，还需要进一步研究。
在使用Topsis算法比较LSTM算法与BP神经网络算法时，发现LSTM预测效果与BP神经网络算法预测几乎没有差别，可能是由于编码实现方面存在缺陷，导致最终的预测结果没有得到预期的效果。
LSTM在预测股票价格走势等问题中的优势在于它能够更好的捕捉到潜在的时间序列依赖性，并且在一定程度上可以有效防止过拟合。在一定程度上，LSTM可以以更高的精度预测股票价格走势。