关于#r语言#的问题：那么这个结果被称为“玩家点数”，#玩家需要继续投掷骰子，直到投掷的点数与“玩家点数”相同

双骰儿游戏玩法如下。首先，玩家投掷两个六面的骰子，令x表示第一次投掷时骰子点数和。

如果 x=7或者11，那么该玩家胜；如果点数和是2，3或者12，那么这个玩家就输了，庄家获胜。
#如果第一次投掷的结果是4、5、6、8、9或10，那么这个结果被称为“玩家点数”，
#玩家需要继续投掷骰子，直到投掷的点数与“玩家点数”相同。
#如果投掷过程中出现了点数7，那么玩家就输了。

怎么用R模拟双骰儿游戏，算算玩家赢的概率？

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：

可以使用以下R代码来模拟双骰儿游戏并计算玩家赢的概率：

# 设置模拟次数
n <- 100000

# 初始化计数器
win_count <- 0

# 开始模拟
for(i in 1:n) {
  # 掷两个骰子
  dice1 <- sample(1:6, 1, replace = TRUE)
  dice2 <- sample(1:6, 1, replace = TRUE)
  
  # 计算骰子点数和
  x <- dice1 + dice2
  
  if(x %in% c(4, 5, 6, 8, 9, 10)) {
    # 如果点数和是玩家点数
    while(TRUE) {
      # 再次掷骰子
      dice1 <- sample(1:6, 1, replace = TRUE)
      dice2 <- sample(1:6, 1, replace = TRUE)
      
      # 计算新的点数和
      new_x <- dice1 + dice2
      
      if(new_x == x) {
        # 如果新的点数和等于玩家点数，玩家胜利
        win_count <- win_count + 1
        break
      } else if(new_x == 7) {
        # 如果新的点数和是7，玩家失败
        break
      }
    }
  } else if(x %in% c(7, 11)) {
    # 如果点数和是7或11，玩家胜利
    win_count <- win_count + 1
  }
}

# 计算玩家赢的概率
win_probability <- win_count / n
win_probability

运行以上代码，可以得到模拟双骰儿游戏下玩家赢的概率。可以根据需要调整模拟次数n来增加精度。