vant中的prick用colunmsFieldNames报错，用value-key报警告。怎么办？求解
在使用 picker 组件时，columnsFieldNames 和 value-key 属性是用于指定数据格式的，前者用于指定列表中每一列的数据来源，后者用于指定选中值的唯一标识符。如果使用错误会导致警告或报错。
如果你的数据格式不符合 columnsFieldNames 和 value-key 的要求，可以使用 formatColumn 方法自定义数据格式。
举个例子，假设你有如下数据格式：
[
{
name: '张三',
age: 20,
city: '北京'
},
{
name: '李四',
age: 22,
city: '上海'
}
]
如果你想用 picker 显示这些数据，你可以按照如下方式配置 picker：
<van-picker
:columns-field-names="{ text: 'name', value: 'age' }"
:value-key="'city'"
:columns="columns"
></van-picker>
但是由于数据格式的不同，这种方式可能会出现警告或报错。此时你可以通过自定义 formatColumn 方法来解决问题，示例代码如下：
<van-picker
:columns="columns"
:format-column="formatColumn"
></van-picker>
export default {
data() {
return {
options: [
{ name: '张三', age: 20, city: '北京' },
{ name: '李四', age: 22, city: '上海' }
],
columns: [
{ values: ['北京', '上海'], defaultIndex: 0 },
{ values: [20, 22], defaultIndex: 0 },
{ values: ['张三', '李四'], defaultIndex: 0 }
]
};
},
methods: {
formatColumn(column, index) {
const { options } = this;
const { values } = column;
const { text, value } = options.reduce(
(acc, cur) => {
acc.text.push(cur.name);
acc.value.push(cur.age);
return acc;
},
{ text: [], value: [] }
);
column.values = values;
column.defaultIndex = 0;
return column;
}
}
};
在这个例子中，我们通过 formatColumn 方法自定义了列的数据格式。具体实现过程是将每一列的 values 设置为对应的数据，text 设置为显示的文本，defaultIndex 设置为默认选中项的索引。
仅供参考：
如果您在使用 vant 中的 Picker 组件时，使用 columnsFieldNames 属性指定了选项数据的字段名，但是遇到了报错，那么可以尝试使用 value-key 属性。
columnsFieldNames 属性的用法是：指定选项数据中用于显示的字段名，以及用于取值的字段名。例如：
<van-picker
:columns-field-names="{text: 'label', value: 'value'}"
:columns="columns"
v-model="selected"
/>
在这个示例中，我们指定了 columnsFieldNames 为 {text: 'label', value: 'value'}，表示选项数据中显示文本的字段名为 label，取值的字段名为 value。这个属性的值是一个对象，它的键是固定的，分别为 text 和 value，它们的值就是你的数据中对应的字段名。
如果你遇到了使用 columnsFieldNames 报错的问题，可以尝试使用 value-key 属性来指定取值的字段名。例如：
<van-picker
:value-key="'value'"
:columns="columns"
v-model="selected"
/>
在这个示例中，我们指定了 value-key 为 'value'，表示取值的字段名为 value。使用 value-key 属性后，columnsFieldNames 就不需要再指定了。
需要注意的是，使用 value-key 属性虽然不会报错，但是如果你的数据结构不符合预期，仍然可能导致 Picker 组件无法正常工作，因此在使用时请确保你的数据结构符合要求。