当下有一个需求，在用户传入一个坐标之后，后端需要给出某一距离范围内的所有店铺，并根据位置距离排序。对于此需求有两种解决方式，其一是利用MySQL的ST_GeomFromText进行地理查询；其二是将所有店铺数据读取，再利用GlobalCoordinates等三方库进行数据筛选排序。在具体实现的过程中，哪一种方式效率比较高
仅供参考：
一般来说，利用MySQL的ST_GeomFromText进行地理查询应该更加高效，因为这种方式可以让MySQL直接利用空间索引进行搜索，而不需要将所有店铺数据读取到内存中再进行筛选。
如果您采用MySQL的ST_GeomFromText进行地理查询，建议在数据库中创建一个空间索引，以加快查询速度。通过使用空间索引，MySQL将会自动过滤掉距离范围之外的店铺，并按照距离排序。这样，查询结果集中只包含您需要的数据，可以有效减少数据传输量，提高查询效率。
相比之下，将所有店铺数据读取到内存中再进行筛选排序的方式，需要先将所有店铺数据读入内存，然后再对数据进行筛选和排序。如果数据量较大，可能会导致内存消耗过高，甚至导致系统崩溃。
综上所述，使用MySQL的ST_GeomFromText进行地理查询应该是更好的选择，可以提高查询效率，并减少内存消耗。
在这种情况下，利用MySQL的ST_GeomFromText进行地理查询是更高效的解决方式。因为使用MySQL的ST_GeomFromText进行地理查询可以直接使用MySQL的空间索引，而不需要在程序中读取所有店铺数据后再进行筛选和排序，这可以大大减少数据传输和处理的时间。
而使用GlobalCoordinates等三方库进行数据筛选排序，则需要程序读取所有的店铺数据，再进行筛选和排序，这样会浪费更多的时间和计算资源。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: