不理解matal代码，不知道他在干什么

看不懂这个代码

有没有可以解释一下这段代码在做什么吗？导师给的代码中的一段，他让我弄清楚这段代码在干什么

这段MATLAB代码表示一个三层神经网络的前向传播过程。下面是对代码的解释：

1. 第一行中的 for t=l:iteration 表示进行多次迭代，每次迭代都会执行下面的代码块。

2. F1_hidden=X *A' 表示输入层的特征向量 X 与输入层与隐藏层之间的权重矩阵 A 相乘，得到隐藏层的输出向量 F1_hidden。

3. 接下来的第一个 for 循环将隐藏层的输出 F1_hidden 作为第二层神经元的输入，并计算第二层的输出 Layer2_output。其中，Layer2_w 表示第二层神经元与隐藏层之间的权重矩阵，Layer2_b 表示第二层神经元的偏置向量，Leaky_ReLU 表示采用带有修正线性单元（ReLU）的激活函数。最终，Layer2_output 包含了 n 个神经元的输出向量，其中每个输出向量都是对应输入样本的预测结果。

4. 接着，total_Layer2_output 表示对第二层的输出 Layer2_output 进行平均操作，得到一个包含所有样本的平均输出向量。

5. 然后，F2_hidden 表示第二层的平均输出向量与第二层与第三层之间的权重矩阵 A 相乘，得到第三层的输入向量。

6. 最后一个 for 循环将第三层的输入向量作为第三层神经元的输入，并计算第三层的输出 Layer3_output，其中 Layer3_w 表示第三层神经元与第二层之间的权重矩阵，Layer3_b 表示第三层神经元的偏置向量，Leaky_ReLU 表示采用带有修正线性单元（ReLU）的激活函数。

7. 最终，total_Layer3_output 表示对第三层的输出 Layer3_output 进行平均操作，得到一个包含所有样本的平均输出向量，即神经网络对所有输入样本的预测结果。