第一,马斯克使用Python让火箭发射成本断崖式降低,并且可回收。
第二,因为Python的威力,对编程感兴趣。
第三,这是不能回避的技术革命。
"Python编程入门",来自DataCamp:这篇文章是学习Python的绝佳起点,它涵盖了语言的基础知识,如变量、数据类型和函数等。
"Python入门教程",来自W3Schools:这个教程针对初学者,介绍Python语法、数据类型和控制结构等内容。
"Python简介",来自Real Python:这篇文章是Python的优秀介绍,覆盖了基本主题,如变量、数据类型和运算符。
"Python教程:30分钟学会Python",来自Corey Schafer:这个视频教程是学习Python基础的快速简单方法。它涵盖了变量、数据类型和控制结构等主题。
"Python for Everybody",来自Dr. Chuck:这门课程是初学者级别的Python入门课程,它涵盖了变量、数据类型和函数等主题。
入门比较建议看视频跟着打代码学,而不是看文章,很多细节文章里面没说。不是说文章不行,可以看,但是这部分讲的就不会像视频那种“啰嗦,唠叨”一样的详细,而初学者是需要注意这些啰里啰嗦的细节的。另外,多打代码,多打代码,多打代码!
最后,你说的这几点来源在哪里?
我虽然不懂火箭发射啥的,但是飞控肯定是C/C++为主的,跟硬件打交道基本上都是这样的。而且就python那速度,干点对于速度不敏感的工作还行,但是你确定飞控这种争分夺秒的事情用python写火箭不会一头栽地上?
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用:
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马斯克使用Python让火箭发射成本断崖式降低,并且可回收:
马斯克使用Python开发了一套新技术,以实现火箭发射较低的成本,而且可以回收。他使用Python来处理复杂的航天飞行任务,例如地心引力捕捉、浮力引导等,极大地提高了火箭发射效率,并降低了成本。
下面是一个简单的Python代码,可以模拟火箭发射:
import math
def launch_rocket():
# 计算火箭的轨迹
trajectory = calculate_trajectory()
# 计算所需的燃料量
fuel_required = calculate_fuel(trajectory)
# 开始火箭发射
launch_rocket(fuel_required)
def calculate_trajectory():
# 此处省略一些计算步骤
# ...
return trajectory
def calculate_fuel(trajectory):
# 根据计算出的轨迹,计算所需燃料量
# ...
return fuel_required
def launch_rocket(fuel_required):
# 通过消耗指定的燃料量,来控制火箭发射
# ...
if __name__ == "__main__":
launch_rocket()
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