python情感分析

在做小说评论的情感分析时遇到问题，代码运行结果显示的图片似乎不对劲，但不知道怎么解决，以下是代码，可不可以帮忙看看，感谢感谢


import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from snownlp import SnowNLP
import numpy as np
import pandas as pd

source = open("C:\\文本论文\\论文及代码\\content.txt","r",encoding="UTF-8")
line = source.readlines()
score1 = []#情感分数数组
i = ()
for i in line:
    s=SnowNLP(i)
    r=s.sentiments
    score1.append(r)

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#显示中文

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#显示负号

plt.hist(score1,np.arange(0,1,0.01),facecolor='b')

plt.xlabel("情感分数")

plt.ylabel("用户评论")

plt.title("用户评论情感分析柱状图")

plt.show()

source.close()

img

改成：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
from snownlp import SnowNLP
import numpy as np
import pandas as pd

source = open("C:\\文本论文\\论文及代码\\content.txt", "r", encoding="UTF-8")
line = source.readlines()
score1 = []  # 情感分数数组
i = ()
for i in line:
    s = SnowNLP(i)
    r = s.sentiments
    score1.append(r)

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示中文
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 显示负号
score1.plot.hist(figsize=(8, 4), bins=10)
plt.xticks(ticks=[x / 10 for x in range(11)], labels=[x / 10 for x in range(11)])
# plt.hist(score1, np.arange(0, 1, 0.01), facecolor='b')
plt.xlabel("情感分数")
plt.ylabel("用户评论")
plt.title("用户评论情感分析柱状图")
plt.show()
source.close()

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

修改方案：
可以先把文本中所有标点符号和其他非数字文本字符去掉，然后再使用SnowNLP分析情感得分，把得出的情感分数绘制成柱状图，应该就能得到正确的图像了。

下面是示例代码：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import re
from snownlp import SnowNLP
import numpy as np
import pandas as pd

source = open("C:\\文本论文\\论文及代码\\content.txt","r",encoding="UTF-8")
line = source.readlines()
score1 = [] #情感分数数组
i = ()
for i in line:
    # 使用正则表达式去掉文本中的标点符号和其他非数字文本字符
    i = re.sub('[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5]','',i)
    s = SnowNLP(i)
    r = s.sentiments
    score1.append(r)

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号

plt.hist(score1,np.arange(0,1,0.01),facecolor='b')

plt.xlabel("情感分数")

plt.ylabel("用户评论")

plt.title("用户评论情感分析柱状图")

plt.show()

source.close()

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