matlab关于classify（net，picture）中net是否可以使用公共属性来替换的问题

在深度学习网络的例子中，有label = classify(net,picture);
（即让label=
【加载的变量net，来区分picture的类别】）
我想尝试在这里进行自己的改变。

目前我已经实现，分别对训练得到的不同mat文件，分别修改对应的net变量的名称。
但是在下一步label = classify(net,picture);
我想尝试，用已经修改的名称来对应classify（）中的net。
例如存一个公共属性app.var1，这个公共属性给赋值为：字符形式的，（重命名net变量后的）变量名字。
结果出现如下报错。

下面是我改名变量后的操作。

save(filename,variable);
            
                app.var1 = variable;

这里是一个被我重命名为Y1的变量，证明我确实把变量的名字给修改了，问题应该不是出在这里。

最后，怎么才能用一个量，赋给他我重命名后的Y1变量，然后让classify（Y1，picture）呢

您可以尝试使用MATLAB中的eval函数将字符串形式的变量名转换为变量，并将其作为参数传递给classify函数。

例如，如果您将重命名后的变量名保存在app.var1中，您可以尝试以下代码：

net = eval(app.var1);
label = classify(net, picture);

这将使用eval函数将app.var1中保存的字符串形式的变量名转换为变量，并将其传递给classify函数。请注意，使用eval函数需要谨慎，因为它可以执行任意代码，并且可能存在安全风险。

在MATLAB中，classify函数的第一个输入参数应该是训练好的分类器（如神经网络），而不是字符串形式的变量名。因此，你不能通过简单地更改变量名称来替换输入参数net。相反，你需要将你的分类器加载到MATLAB的工作空间中，然后将其作为输入参数传递给classify函数。你可以使用MATLAB的load函数加载你保存的.mat文件，然后将其保存在工作空间中的变量中。然后，你可以使用这些变量作为classify函数的输入参数。例如，你可以使用以下代码加载一个名为myNet的.mat文件，然后使用它来分类一张名为myImage.jpg的图像：

load('myNet.mat');  % 加载.mat文件
myImage = imread('myImage.jpg');  % 加载图像
label = classify(myNet, myImage);  % 对图像进行分类

请注意，你需要根据您的具体情况修改上面的代码。

您好，你的错误是由于您定义的变量存储在app.var中是字符串类型的，你如果要将该变量传入classify函数中的话，那么你需要将字符串的变量名转为实际的变量：

1.变量名转换到字符串
varname = string(var)
2.字符串转换到变量名
var = eval(varname)