在做一个检测车辆闯红灯的项目，用yolov7要显示车辆类型和车牌号
我目前已经下载了yolov7的代码，并自己做了三十几张照片的train. test. val. 训练集，运行了三个的.py然后在runs. train和test里面照片显示车辆给我标人，错误的，在detect里面是正确的但是里面标识了红绿灯和别的，我没有在mydata里面写的要检测的项目，这是为什么呢，是我的数据集做的太少了么
我想第二次做数据集，把之前的照片删了，结果在运行的时候显示can't. Open. 1.jpg，关键是这张照片我已经删了，弄了新的照片，这是为什么
方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”
关于为什么检测结果里面出现了红绿灯等不需要检测的目标，可能是因为你在训练模型时使用的预训练模型包含了这些目标，或者你在标注数据时将这些目标也标注了出来。建议先检查一下你使用的预训练模型，或者检查一下标注数据是否包含了这些目标。
至于无法打开已经删除的图片的问题，可能是你的代码缓存了这张图片的信息，导致删除后还在缓存中。你可以尝试清除缓存或者重启程序，或者将图片名称改为一个新的名称，确保程序读取的是你新的图片。
1.YOLOv7检测出了车辆、车牌以外的物体可能是因为你使用的预训练模型中包含了其他类别的物体。你可以尝试使用一个只包含车辆、车牌的预训练模型，或者自己从头开始训练一个模型，以获得更好的检测结果。
2.数据集太少可能导致模型无法准确地学习到特征。你可以考虑增加数据集的大小，或者使用数据增强的技术来扩充数据集。
3.在检测图片时提示 "can't. Open. 1.jpg"，可能是因为你的代码仍在调用之前的文件。你可以尝试清理缓存或重新启动代码来解决这个问题。另外，还要确保你的代码没有在其他地方使用到这张已经删除的图片。