matlab曲线特征点提取

matlab或者C++曲线找特征点,提取3个坡口的特征点的数据,坐标,TXT文件

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在 MATLAB 中,可以使用 Signal Processing Toolbox 中的 findpeaks 函数来找到曲线的峰值,并根据峰值位置提取坡口的特征点。

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例:

% 读取曲线数据
data = load('curve.txt'); % 假设数据文件名为 curve.txt

% 提取峰值
[peaks, locs] = findpeaks(data(:, 2)); % 假设 y 坐标在第二列

% 提取特征点
n = length(locs);
features = zeros(n, 2);
for i = 1:n
    idx = locs(i);
    if i == 1 % 第一个特征点是第一个峰值左侧的最低点
        features(i, :) = [data(1, 1), min(data(1:idx, 2))];
    elseif i == n % 最后一个特征点是最后一个峰值右侧的最低点
        features(i, :) = [data(end, 1), min(data(idx:end, 2))];
    else % 中间特征点是相邻两个峰值之间的最低点
        next_idx = locs(i+1);
        [min_val, min_idx] = min(data(idx:next_idx, 2));
        features(i, :) = [data(idx+min_idx-1, 1), min_val];
    end
end

% 将特征点写入 TXT 文件
dlmwrite('features.txt', features, 'delimiter', '\t', 'precision', 6);

上述代码假设曲线数据文件中的 x 坐标在第一列,y 坐标在第二列,并且特征点是曲线的三个坡口处的最低点。特征点的 x 坐标是原始数据的 x 坐标,y 坐标是最低点的 y 坐标。

如果您想在 C++ 中实现相同的特征点提取算法,可以使用类似的峰值检测和极值点寻找算法。具体实现方式可能会有所不同,但是基本思路应该是相似的。