如何解决limit分页查询慢的问题

今天去面试，被面试官问到，说如果数据量特别大，数据量limit分页查询也很慢，如何解决？

利用覆盖索引。
参考 https://blog.csdn.net/jerry11112/article/details/123901346

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：Limit 分页查询优化

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

。我想，这是一个很普遍的问题。对于大型数据库中的分页查询，如果查询条件不够精确， 会导致更多的数据被送到磁盘上去，从而导致分页查询的效率降低。下面我们来看一下几种提高分页查询效率的方法。首先，要确保查询条件的精确性。如果查询条件不够精确，可以使用函数 like 、 in 、 between 等，这样能够更加精确的筛选出所需的数据。其次，可以使用索引来加速查询。索引是mysql中的一个非常重要的特性。当使用索引时，mysql会将查询的速度提高到最大。因此，在建立索引之前，要充分了解查询条件，并且对查询数据进行分析。最后，可以使用函数 group by 、 order by 、limit 、 offset 、 union 、 intersect 、 minus 等。这些函数可以显著地加速分页查询的速度。例如，当我们需要将数据按照日期进行排序时，可以使用order by 函数。当我们需要返回某个特定的记录时，可以使用limit 函数。这些函数可以大大减少数据的传输。下面是一个使用 limit 函数的例子。SELECT *FROM tablenameLIMIT 10;这个查询语句将返回前10条记录。

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