#deeplabv3+ #mmsegmentation

为什么mmsegmentation中的deeplabv3+模型在aspp之后，代码里用的是33卷积核？不应该是和论文里一样是11的卷积核吗？

这要看你怎么设置了，你选用哪个模型，用的就是哪个

以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：

片段。

The number of convolutional layers and kernels were tuned during the training process. Specifically, a deep Convolutional Neural Network (CNN) with 11 layers and 330 kernels was found to give the best performance on the Stanford Dogs dataset.

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