spring通过flask调用深度学习模型，怎么互相传参？

项目的web端是用spring mvc搭建的，需要调用训练好的图片分类模型，目前java的提交上传图片的controller中用response.sendRedirect将请求重定向到了flask接口，在flask中再利用return redirect( 'http://localhost:8080/user/result?month=%27 + str(monthP) + '&imagePathP=' + str(imagepathP)) 把模型预测后的值monthP返回给web，点击上传图片进行预测后报错：
Request method 'GET' not supported

flask用的是GET方法，报了这个错后就企图改成POST方法，但是不知道怎么给java传参，试了几次直接报空指针了，感觉还是有点懵，求各位指教这两部分互相传参应该怎么写怎么改动！

以下是目前java和flask部分的写法：

@PostMapping("/user/result")
    public String assessment(Model model,Image image, HttpServletRequest request,HttpServletResponse response, HttpSession httpSession,@RequestParam("file") MultipartFile file) {
// …… 省略掉与flask交互无关的代码
                request.setAttribute("imagePath", image.getImagePath());
                
                //访问flask接口，把需要预测的图片的地址传过去 
                                //这里发送的请求是GET请求吗? 怎么改成POST请求呢？
                response.sendRedirect("http://127.0.0.1:5000/workspace/result?pathP=" + 
                                "D:/STS/workspace-spring-tool-suite-4-4.1.0.RELEASE/BoneAge/src/main/resources/static/img/" + 
                            fileName + "&imagePathP=" + image.getImagePath());

                } catch (IOException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
        return "user/result"; //预测后跳转到result.html
    }

@app.route("/workspace/result",methods=["GET","POST"])   
def index():
    if request.args.get("path", "") != "":
        month = float(boneage.predict(request.args['path'])) #当用户是医生时
        imagepath = request.args['imagePath']
        return redirect(
            'http://localhost:8080/doctor/result_dr?month=' + str(month) + '&imagePath=' + str(
                imagepath))
    else:
        monthP = float(boneage.predict(request.args['pathP']))  #当用户是患者时
        imagepathP = request.args['imagePathP']
        print(request.method)
        print(monthP)
        return redirect(
            'http://localhost:8080/user/result?month=' + str(monthP) + '&imagePathP=' + str(
                imagepathP))

不知道你解决了没有？如果没有解决，我们可以聊聊

首先，您说到了需要把请求从 Java 的 spring mvc 端重定向到 Flask 端，并且想要把预测结果从 Flask 端传回 Java 端。由于 Java 和 Flask 是两个独立的系统，互相通信可以通过网络请求来实现，例如可以通过发送 HTTP 请求的方式。

我们可以使用 RESTful API 的思想，将请求的操作表示为 URL，请求方法表示为 HTTP 请求方法（如 GET、POST），请求内容以及响应内容通过 HTTP 请求和响应中的 Body 来表示。

在 Java 端，您可以通过使用 Spring MVC 中的 @PostMapping 访问 Flask 接口，并使用 @RequestBody 将请求体映射到请求对象中。然后通过使用 Apache HttpClient 或其他工具发送 POST 请求。

在 Flask 端，您可以通过使用 @app.route 定义接口，methods 参数设置支持的请求方法，使用 request.get_json() 或 request.form 来获取请求体内容。

以下是两部分的代码修改：

Java 端：

@PostMapping("/user/result")
public String assessment(Model model,Image image, HttpServletRequest request,HttpServletResponse response, HttpSession httpSession,@RequestParam("file") MultipartFile file) {
// …… 省略掉与flask交互无关的代码
request.setAttribute("imagePath", image.getImagePath());

            // 准备请求内容
            Map<String, Object> requestBody = new HashMap<>();
            requestBody.put("pathP", "D:/STS/workspace-spring-tool-suite-4-4.1.0

Java可以通过调用Python脚本来调用Python代码，可以使用Java的Runtime类来实现。

示例代码：

String[] cmd = new String[2];
cmd[0] = "python"; // check version of installed python: python -V
cmd[1] = "C:/my_py_scripts/my_script.py";

// create runtime to execute external command
Runtime rt = Runtime.getRuntime();
Process pr = rt.exec(cmd);

// retrieve output from python script
BufferedReader bfr = new BufferedReader(new InputStreamReader(pr.getInputStream()));
String line = "";
while((line = bfr.readLine()) != null) {
// display each output line form python script
System.out.println(line);
}

要在Spring应用程序中调用Flask深度学习模型，你可以使用REST API或网络请求在两个系统之间进行通信。
下面是一个使用REST API的示例：在Flask中构建REST API：

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class Predict(Resource):
    def post(self):
        data = request.get_json()
        result = # 运行深度学习模型并获取结果
        return {'result': result}

api.add_resource(Predict, '/predict')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在Spring中调用REST API：

import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        // 将数据添加到data中
        Map<String, Object> result = restTemplate.postForObject("http://localhost:5000/predict", data, Map.class);
        System.out.println(result.get("result"));
    }
}

在上面的示例中，Flask REST API接收请求并运行深度学习模型，将结果返回给Spring应用程序。您可以根据自己的需求调整数据和结果的格式。

题主，这个问题我来替你解决，若有帮助，还望采纳，点击回答右侧采纳即可。
flask 参数传递有几种方式
flask作为python中web开发的佼佼者框架，使用非常的便捷，今天何三就跟大家聊聊flask参数传递的几种常见方式。

flask参数传递常用方式如下：
Get方式传参
Post方式传参
url路径传参
json body 传参 ...