yolov7训练自己的数据集效果很差,我采用了4460张绝缘子数据集按照6:2:2分配训练集、验证集、测试集,图片分辨率为1152864与48643648,迭代300次后,map值只有0.5左右,是什么原因呢?
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用:
原因是你的数据集分布不均匀,导致yolov7的训练效果差。 你可以尝试采用一些数据增强的方法,比如加上平均数、标准差等,或者使用更大的数据集。