MATLAB遗传算法两个非独立变量怎么设置限制条件

在matlab中进行遗传算法优化，变量X1（比如说是压力） 的范围是1-15，这个上下边界可以在优化模块直接添加[1,15]，但是还有一个变量T2（比如说是温度），要小于850K，但是这个变量T2是可以由X1求出来的（比如T2=X15+7），本质上就是一个变量，
问题是：T2小于850K这个限制条件我该怎么额外添加呢？
我知道可以把T2=X15+7的关系式带入T2<850K中先手动计算出变量X1的范围，用X1的范围来表示T2<850K这个约束条件，但是如果变量增多时就非常麻烦了，有没有简单的办法直接添加T2<850K这个约束条件，谢谢

这是目标函数的一部分：

function RE=fun3(x)    %问题：不知道怎么设置温度限制，850K
%固定参数
K =1.66
T1=298;      
P1=105;      
PEc=0.9;       
PRc=x(1);      %（优化参数1）
TRc=PRc^((K-1)/(K*PEc));    
T2=TRc*T1;    %温度与变量X1有关，(T2<=850)

这是优化模块：

n=1; %优化变量个数
up=[15]; %优化变量X1上限
low=[1]; %优化变量X2下线
[solution,objectiveValue] = ga(@fun3,n,[],[],[],[],low,up);

该回答引用ChatGPT
在Matlab中进行遗传算法优化时，可以通过使用非线性约束函数来添加不等式约束。

具体操作：

定义一个函数来表示限制条件，该函数的返回值为不等式的左侧的值减去右侧的值：

function [c, ceq] = constraint_func(x)
    c = [];
    ceq = x(2) - (x(1) + 7) - 850;
end

在调用遗传算法时，添加约束函数：

options = gaoptimset('NonlinIneqConFun', @constraint_func);

这样，就可以直接添加限制条件T2<850K，无需手动计算出变量X1的范围