优化sql，测试环境可以，正式环境直接无了

各位帮我看看那有没有优化的可能了。这个sql在测试环境需要五六秒钟，正式环境直接超时无了

SELECT
    d.AREANO,
    SUM(c.ORDERQTY) - SUM(c.DELIQTY) num
FROM
    db.TBSOYF012 c
LEFT JOIN db.TBSOYF011 b ON
    c.compId = b.compId
    AND b.orderNo = c.orderNo
LEFT JOIN db.TBSBYF01 a
ON
    a.COMPID = b.COMPID AND a.TRANSPORTWAYNO = b.transType
LEFT JOIN DB.TBSHYF18 d ON
    c.compId = d.compId
    AND a.AREANO = d.SEQNO
WHERE
    c.compId = 'yf'
    AND b.transType = 'T'
    AND c.CREDATE <= '20200928'
    AND c.CREDATE >= '20200928'
    AND b.PRODTYPE LIKE 'H%'
    AND c.STATUS != 'X'
GROUP BY
    d.AREANO

使用索引：
CREATE INDEX idx_TBSOYF012_compId_CREDATE ON db.TBSOYF012 (compId, CREDATE);
CREATE INDEX idx_TBSOYF011_compId_orderNo_transType_PRODTYPE ON db.TBSOYF011 (compId, orderNo, transType, PRODTYPE);
CREATE INDEX idx_TBSBYF01_COMPID_TRANSPORTWAYNO ON db.TBSBYF01 (COMPID, TRANSPORTWAYNO);
CREATE INDEX idx_TBSHYF18_compId_SEQNO ON db.TBSHYF18 (compId, SEQNO);

方案来自 梦想橡皮擦 狂飙组基于 GPT 编写的 “程秘”

要优化这个查询的话，需要根据具体的数据情况和数据表的结构来进行分析。具体的优化建议如下：

建立索引： 对于查询中的多个表的关联字段，建立索引可以加速查询，尤其是对于大表的关联。

优化表结构： 尽量避免使用 TEXT 或 BLOB 等字段类型，因为它们不能被索引。

减少表的关联： 对于不必要的表的关联，可以考虑去掉。

使用合适的存储引擎：不同的存储引擎对于不同的数据类型有不同的优势，使用合适的存储引擎可以提高查询的性能。

缩小数据范围：通过 WHERE 子句尽量缩小查询的数据范围，以减少需要处理的数据量。

sql优化，首先通过先添加 explain 关键字，来解释下sql 在执行查询的时候会进行什么操作,主要看type字段，一般来说花费时间，const < e_ref < ref <range < index < all,一般查询来说，保持至少在range，最好在ref这个水平。通过建立索引的方式可以进行逐步优化。然后以此为标准进行操作

连接一般超过三个就不建议使用连接去作为常用查询，连接的表越多，效率就会越低，如果非要这样，那就给查询条件的那些字段加上索引试试看，或者不用这个sql，可以采用创建视图，临时表等来实现查询