如何对多维数据的预处理

怎么对一个文件里的多维数据进行切分，像sklearn里的load_boston数据一样有data和target一样便于切分，小白求指点

在 Python 中，有很多不同的方法可以对文件中的多维数据进行切分，以便将其分为特征数据和目标数据。其中，最常用的方法之一是使用 Numpy 库。
下面是使用 Numpy 进行数据切分的代码示例：
import numpy as np

读取文件

file_data = np.loadtxt('file.txt')

将数据分为特征数据和目标数据

假设最后一列为目标数据，其余列为特征数据

features = file_data[:, :-1]
target = file_data[:, -1]

进行其他操作，例如模型训练和预测

如果文件中的数据格式不同，您可能需要使用其他库，例如 Pandas，来读取数据并进行切分。不管使用什么方法，都要注意切分数据的方法是否合适，以确保切分后的数据符合您的需求。