想学习人工智能，现阶段在数据库和网络方面选择，就初学者而言，我应该倾向于哪个科目？
如果你想学习人工智能，初学者应该先从数据库方面入手，因为数据库是人工智能的基础。数据库是保存数据的重要工具，它可以帮助人们更好地整理、管理和分析数据，从而有效地为人工智能应用程序提供所需的信息。另外，数据库面临的挑战大多是可重复解决的，所以初学者仅仅需要有大体了解即可。
网络方面，也就是网络结构与算法、互联网技术等，要更系统地学习，需要深入理解，掌握一些底层的知识，具备一定的编程能力。另外，需要注意的是网络协议，特别是分布式网络和大数据网络，这些网络协议对于构建人工智能系统有重要的意义。
想学人工智能，必须先把数学学好，特别是线性代数和概率论。举个例子来说，我们观察到今天天空没有乌云，那我们的判断是今天会有个好天气，不会下雨，对于计算机也是这样的，代替人脑，通过历史大量的数据(无乌云)，推断出今天不会下雨，大量数据的计算靠的矩阵来完成，但是判断会不会下雨，这个就是一个概率论的问题了。你只能说今天又99%的概率不会下雨。所以想学习人工智能必须把这两部分掌握好
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:如前所述，机器学习是AI的一个子集，通常分为两大类：监督学习和非监督学习。