我有一个比较古老的Agilent VEE 程序，最近需要用matlab重新实现一部分功能，如果有谁比较熟悉VEE程序就更好了。
目前发现做傅里叶变换和逆傅里叶变换的时候有下面的问题：
1，VEE里面的 fft(x) 函数，结果会自动截取前N/2+1个点，比如说我输入的时域波形有2000个点，输出的结果是1001个点。用matlab实现的话，输出2000个点，我取前1001个点就跟VEE结果一致了，所以做fft没什么问题。
2，VEE里面的ifft(x)函数，结果居然会恢复至原来的点数。比如说，我有两个时域信号，分别有2000个点和2001个点，他们做fft(x)以后频率结果都是1001个点，然后我再对这个频率结果滤波后做ifft(x)，都可以恢复至原时域信号点数，即分别恢复至2000个点和2001个点。
因为我对fft的算法不懂，所以我没办法用matlab实现这样的功能(因为matlab的fft和ifft都是点数不变)；
有人知道VEE是怎么做到的嘛？或者我只关心能否用matlab实现上面对应的ifft。
该回答来自gpt和Monster的调写，
有用请采纳：
这个问题与VEE的FFT和IFFT函数的实现方式有关。通常情况下，FFT的结果只是频域的前半部分，因为对称性原则，后半部分可以由前半部分推出。IFFT的结果要恢复到原始信号的点数，需要进行调整，VEE可能在IFFT函数内部实现了这个调整。
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：
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傅里叶变换：将 n 个点的坐标由原点的坐标变换为新点的坐标，即