有一份病例数据，有挂号日期时间，姓名，电话，宠物名， 需要判断一下每个客户是新客户还是老客户，判断标准是，今天来了个客户a，那么在该表所有早于今天的数据中判断有没有该客户的记录，如果有早于今天的数据，那么就是老客户，如果首次出现 就是新客户，该怎么做？
收到了不少评论 还是差点意思的，有一种比较简便的办法就是 根据客户和宠物名分组 按照时间顺序排序 这样 1为新客户，其他的为老客户，所以说，每一个客户都有一次当新客户的机会，只有这样才能判断出老客留存率！
能理解我意思嘛？所以问题来了，除了这种方法，如何用存储过程或者拉链表去做，求教！感恩戴德
在 MySQL 数据库中，可以使用拉链表实现新客户/老客户判断。拉链表是一种以时间为序的维表，每一行对应了一个客户的一次挂号。下面是一份示例代码：
CREATE TABLE customers_history (
customer_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
registration_date DATE NOT NULL,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
phone VARCHAR(20) NOT NULL,
pet_name VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (customer_id)
);
CREATE TABLE customers_status (
customer_id INT NOT NULL,
status ENUM('new', 'old') NOT NULL,
PRIMARY KEY (customer_id)
);
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE update_customer_status()
BEGIN
DECLARE cur_date DATE DEFAULT CURDATE();
INSERT INTO customers_status (customer_id, status)
SELECT customer_id,
IFNULL((SELECT 'old' FROM customers_history h WHERE h.customer_id = c.customer_id AND h.registration_date < cur_date), 'new') AS status
FROM customers_history c
ON DUPLICATE KEY UPDATE status = VALUES(status);
END//
DELIMITER ;
这份代码创建了两张表：customers_history 和 customers_status。前者存储了客户的每次挂号信息，后者存储了客户的状态（新客户/老客户）。
这份代码还创建了一个存储过程 update_customer_status，它每天会更新所有客户的状态。在执行这个存储过程时，会对所有客户进行遍历，并在 customers_status 表中更新对应的状态。
如果当天有客户挂号，则在挂号时将新的挂号信息插入 customers_history 表。然后，通过执行存储过程
回答引用ChatGPT
SELECT
CASE
WHEN EXISTS (SELECT * FROM 病例数据 WHERE 挂号日期时间 < CURDATE() AND 姓名 = 'a' AND 电话 = 'xxx' AND 宠物名 = 'xxx') THEN '老客户'
ELSE '新客户'
END AS 客户类型
FROM 病例数据
WHERE 挂号日期时间 >= CURDATE() AND 姓名 = 'a' AND 电话 = 'xxx' AND 宠物名 = 'xxx';
读取病例数据，存储到数据结构（如数组或列表）中。
创建一个存储客户信息的数据结构，如哈希表或字典。
遍历每个病例记录，判断该客户是否存在于存储客户信息的数据结构中。
如果客户信息不存在，则将该客户的信息存储到数据结构中，并将该客户标记为新客户。
如果客户信息已存在，判断该客户的挂号日期是否早于当前日期，如果是，则将该客户标记为老客户。
重复步骤，直到所有病例记录都被遍历完。
最后，输出每个客户的状态（新客户或老客户）。
直接select 客户id，count(*) from 表 group by 客户id
凡是count大于1的是老客户
用客户的姓名或者电话字段去查询就可以了，select count(*) from table where telephone='1340856985'能够查询出数据，即返回的的值大于等于1 说明之前有记录，现在不是首次，如果返回0则表示当前是首次
SELECT t1.registration_date, t1.name, t1.phone, t1.pet_name,
CASE
WHEN EXISTS (SELECT *
FROM cases t2
WHERE t2.name = t1.name
AND t2.phone = t1.phone
AND t2.pet_name = t1.pet_name
AND t2.registration_date < t1.registration_date) THEN 'old'
ELSE 'new'
END AS customer_type
FROM cases t1
WHERE t1.registration_date < CURDATE();
该回答引用ChatGPT
语句使用带有 PARTITION BY 的 ROW_NUMBER() 函数，在每个客户的记录中排名以查看每个客户是第一次出现（新客户）还是已经出现过（老客户）。然后使用 CASE 语句，根据排名的结果确定客户类型。
WITH cte AS (
SELECT name, phone, pet_name, appointment_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, phone, pet_name ORDER BY appointment_date) AS rn
FROM cases
)
SELECT name, phone, pet_name, appointment_date,
CASE
WHEN rn = 1 THEN 'New Customer'
ELSE 'Old Customer'
END AS customer_type
FROM cte
1楼的思路可以，通过客户的信息：挂号日期时间，姓名，电话，宠物名，来筛选新老客户。
SELECT
name,
CASE
WHEN EXISTS (SELECT 1 FROM cases WHERE name = c.name AND date < CURRENT_DATE)
THEN '旧'
ELSE '新'
END AS customer_type
FROM cases c
GROUP BY name;
这个直接一个判断下这个表指定用户病例的数量 如果为0或1为新用户 ，大于1就是老用户了呗
您可以以客户的姓名或电话作为识别客户的标识，对于每一份新的病例数据，查询其在以前的数据中是否出现过，如果出现过且早于今天，则判断为老客户，如果首次出现，则判断为新客户。您可以使用数据结构，例如字典或散列表，存储已经出现过的客户标识，以便快速查询。
我也引用chatgpt
select * from table where name = '客户a' and create_date < CURRENT_DATE;
以下答案引用自GPT-3大模型,请合理使用：
表达式为:
IF (CASE WHEN (DATEPART(yy,OrderDate)<=2009) THEN '新客户' ELSE '老客户' END) = '新客户'
说明:
如果OrderDate的年份小于或等于2009，那么结果就是‘新客户’，否则就是‘老客户’。
可以使用SQL语句进行操作，具体步骤如下：
1.首先利用SELECT语句查询表中早于今天的数据，如下：SELECT * FROM 表名 WHERE 时间<当前时间
2.然后利用WHERE子句判断表中是否存在当天挂号客户相关信息，如：WHERE 姓名=‘A’ AND 电话=‘1234567890’
3.若查询出有满足条件的数据，则表明该客户为老客户；若未查询出有满足条件的数据，则表明该客户为新客户。
where 条件中加入 exists 链接表本身