Python如何用pandas读取excel并绘图

问题遇到的现象和发生背景

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遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息 数据在excel的T5表的A10：BV11，后面几行代码表示我想要让X存储data，Y存储year并绘制以X为横坐标对应Y纵坐标的图（但是无法实现，不知道该怎么写）
用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50%
import numpy as np
import sklearn.linear_model as lm   
import matplotlib.pyplot as plt   
import pandas as pd
df=pd.read_excel('data.xlsx',sheet_name='T5',header=9,nrows=1)
data=df.iloc[0]
X=data
le=LabelEncoder()
Y=le.fit_transform(...)
Y=pd.Series(Y)
plt.plot(X,Y)
运行结果及详细报错内容
我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%
我想要达到的结果，如果你需要快速回答，请尝试 “付费悬赏”

data=df.iloc[0]
X=data[1:]
le=LabelEncoder()
Y=le.fit_transform(df.columns[1:])
Y=pd.Series(Y)
plt.plot(X,Y)

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您好，如果有用请点击右侧采纳
首先，如何把表格转为Dataframe完成了（实在不行另起一个工作簿（sheet），用pd.read_excel()/pd.read_csv()指定工作簿完成）
那么问题就在于如何获取对应的X和Y
让X存储data，Y存储year
两种实现思路：
第一种，重新设定X为后续的列名（columns），然后Y取对应的值，适用于只有一条数据。

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第二种，多条数据时，遍历Dataframe的index,对每一行进行绘图（同样以年份做X，Y为对应的值），plt有subplot可以拼接起每一行对应的图像。最终结果就是多条线。

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。。。
其实我最常用的还是power bi哈哈哈哈没这么多事情