Python中导入模块中的函数运行出错

Python中将deeplabv3+训练过程当做一个模块被调用时出错

deeplabv3+训练模块单独运行时不报错，被另一个文件调用时报错

train. py的内容:

import os
import datetime
import torch
省略掉一些导入的代码
def TrainDeeplabV3Plus():
  省略
if __name__=="__main__":
    TrainDeeplabV3Plus()

test. py的内容：

import train
train.TrainDeeplabV3Plus()

执行train.py是没问题的可以正常运行：

执行test. py报错而且很怪:

像是没跑完又重新从头开始加载了一样

应该不是import的问题，毕竟test.py中的内容也会运行，只不过是运行结果不对

等智慧的人解答，要更详细的内容可以call我，悬赏！

该回答引用ChatGPT
这个错误可能是由于train.py文件里的代码有一些前提条件（如文件路径）是以当前工作目录作为基准的，但是在test.py中调用train.py时工作目录不同，导致路径不正确。可以通过在train.py的代码里使用绝对路径来解决。
train.py

import os
import sys
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))
import train
train.TrainDeeplabV3Plus()

test.py

import os
import sys
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..")))
import train
train.TrainDeeplabV3Plus()

• 这篇文章讲的很详细，请看：怎么在一个Python运行另一个文件 及 导入自己的模块

这可能是一个循环导入问题，train.py中导入了test.py中的模块，而test.py中也将train.py作为模块导入，这就形成了一个死循环。换句话说，每当文件都尝试加载自己，这会导致出错。你可以尝试重新组织代码，例如避免使用import，改用两个文件之间的函数通信。

感觉像是代码“累赘”了，存在重复导入的嫌疑。

只能是导入模块的问题，你省略的未展示的代码里可能有路径，在train.py调用时路径是OK的，但在test调用时不对，导致运行失败，可以使用
import sys，用sys把调用的目录都加入路径，这样不管哪里都可以找到。
祝好运