多因素cox回归model怎么做

回顾性研究，队列研究论文中常见的一个table，有model1、model2，分别纳入不同的协变量，看了方法与结果部分了解到是多因素cox回归方法
但是网上的教程，如b站等的r语言做cox回归分析的教程，大多是生信方向的，取数量较多的gene以后，先做单因素cox，p＜0.05的基因纳入多因素cox回归。
但是回顾性研究中，我想做暴露因素x+纳入“年龄、种族、性别”协变量以后的model1的cox回归模型的结果，model2是暴露因素x+更多的协变量。不知道该如何做这个结果

回答不易，求求您采纳点赞哦

多因素Cox回归模型是一种统计模型，用来研究与时间相关的变量之间的关系。可以使用R语言或者其他统计软件进行多因素Cox回归分析。在R语言中，可以使用coxph()函数来实现多因素Cox回归分析。在model1中你想要纳入“年龄、队列、性别”协变量，你可以将它们作为输入参数传递给coxph()函数，然后就可以得到model1的结果了。model2也可以使用相同的函数，只是输入的协变量会有所不同。