yolov5目标检测指标有问题

目标检测完成后，准确率、召回率、精度等指标均为0是什么情况，目标确实都检测出来了

做的是yolov5的检测任务，数据集是飞机场，检测的目标是飞机，第一次跑深度学习，不知道哪里出了错，是不是有什么插件没装？采用的命令是这个

python train.py --data ./data/xxx.yaml --weights ./weights/yolov5s.pt --cfg ./models/yolov5s.yaml --epochs 500 --imgsz 640

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如果你的目标确实检测出来了，但是准确率、召回率以及精度仍然为0，那就说明YOLOv5模型可能存在定位问题，也就是部分检测得到的目标并不准确。建议检查模型参数，以提高检测准确率和精度。

单类别需要加上single-cls这个参数看下。另外，batch啥的搞大一些，你这图像少batch又少，为0也不是不可能。

 
python train.py xxxxxx --single-cls xxxxxx

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：yolov5 yolov7 目标检测网络改进：引入特征细化网络，重建检测颈部网络，层层递进解决小目标检测问题

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^