Python查找一列中字符出现频率

我有一个dataframe，其中一列为

我想得到这列每行的如下信息：

1. "; "分割的字符串数量
2. 字符串开头为CN或者AT的数量
3. 字符串含有FB的数量

最后将信息组成新的dataframe，拼在原来的后面：

我现在只能写出前两个，且不会拼接为新的dataframe。求解！

for row in range(len(df)):
    temp_list = df.loc[row, "number"].split(";  ")
    temp_list2 =  temp_list .value_counts(list(map(lambda x: x[:2], temp_list)))

为什么最后还要拼接为新的dataframe？直接用下标运算符设置值不就行了吗：

df['"; "分割'] = df['number'].str.count('; ') + 1
df['开头为CN或者AT'] = df['number'].str.count('^(CN|AT)')
df['含有FB'] = df['number'].str.count('FB')

• 可以看下机器学习参考手册中的 查找宽字符在宽字符串中的最后一次出现-wcsrchr