Python两个包的版本互异

两个库的依赖包版本互异，怎么办？两个库都很重要，tensorflow需要<2.30的protobuf的版本，但是jina又说需要>=2.30的protobuf版本，怎么办？

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尝试使用版本管理工具来管理 protobuf 版本，例如 pipenv，conda 等。

两个包的版本互异是很常见的问题，因为不同的包有可能需要不同版本的依赖包。如果在使用过程中出现这样的冲突，有几种解决方法：

使用不同的虚拟环境：在不同的虚拟环境中分别安装需要的版本，这样可以隔离不同版本的依赖包。

使用pipenv：使用pipenv可以实现更加方便的依赖包管理，可以在同一项目中管理不同版本的依赖包。

使用Conda：Conda是一个可以方便管理虚拟环境和依赖包的工具，也可以在同一项目中管理不同版本的依赖包。

在使用以上方法前，请先卸载当前已经安装的protobuf，以避免冲突。

1、一种比较笨的办法，创建两个工程，分别使用不同的解释器版本，在完成了一种功能后，在另一个工程导入该包即可使用，不一定把他们放在一个工程中

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