用两种疾病发生风险分级方法对同一人群分级，比较两种分级方法的一致性和优劣，做出来克莱姆相关系数比较高，但一致性检验Kappa值不到0.4，有哪些统计方法可以比较哪个更好？手上仅有随访的确诊信息（随访时间短，确诊病例不多），而且基线资料缺失值也很多。
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可以使用以下统计方法来比较两种疾病风险分级方法的一致性和优劣：
克莱姆相关系数：可以评估两种方法分级结果的相关性，但对于低相关性也不能很好的说明两种方法的一致性
Kappa系数：可以评估两种方法分级结果的一致性，系数越接近1，说明两种方法的一致性越高
分组评估：将分级结果分为若干个组，分别计算每组的准确率和错误率，比较两种方法在不同组上的表现。
对于手上仅有随访的确诊信息，可以考虑使用医学预测模型，对于基线资料缺失值的问题，可以使用多重插补或其他填补方法。
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