怎么通过函数筛删excel中一行里的重复值，仅保留唯一值？达到筛重列的效果

可以使用 Excel 的 "去重" 工具来删除重复值。

在 Excel 中，可以选择需要去重的数据，然后在 "数据" 选项卡中找到 "整理" 组，点击 "去重" 按钮。这样就可以删除重复值了。

如果需要使用函数来实现，可以使用 COUNTIF 函数，把 COUNTIF 函数嵌套在 IF 函数中，来判断数据是否重复。

具体做法是:

在一个单元格内输入 =IF(COUNTIF(A1:A10,A1)>1,"",A1)
把这个公式拖到需要筛重列的所有单元格中
按照需要替换相应的范围和单元格位置
这样就可以删除重复值了。

1.选择需要筛重的列，按“数据” -> “排序和筛选” -> “去重值”。
2.在弹出的“去重值”窗口中，选择“删除重复值”，点击“确定”。
3.删除完成后，剩下的唯一值就是筛选出来的。

可以使用 VBA 中的去重函数，例如 "RemoveDuplicates"。首先，将要去重的数据区域选中，然后在 "开发" 选项卡中打开 "Visual Basic" 编辑器，输入以下代码：

ActiveSheet.Range("A:C").RemoveDuplicates Columns:=Array(1, 2, 3), Header:=xlYes

上面的代码将删除A列到C列中重复的行,并且第一行被视为标题行。如果要删除所有重复行,可以将 "Header:=xlYes" 改为 "Header:=xlNo" 。

在Excel中，您可以使用Remove Duplicates功能筛选行中的重复值。

步骤：

1、选择要筛删的整行。
2、在"数据"选项卡上，单击"删除重复项"。
3、在弹出的对话框中，选择要删除的重复项所在的列，然后单击"确定"。
请注意，此操作将永久删除重复值。请确保您有备份，以防止数据丢失。

望采纳。
题主可以考虑用python完成操作，更简单简洁。具体过程如下：
可以使用 Python 中的 pandas 库来实现这个功能。

首先需要读入 excel 文件，可以使用 pandas 中的 read_excel() 函数。

然后使用 drop_duplicates() 函数，该函数可以删除重复行。

代码示例如下：import pandas as pd

读入 excel 文件

df = pd.read_excel("example.xlsx")

删除重复行

df = df.drop_duplicates()

将处理后的数据写入新的 excel 文件

df.to_excel("example_new.xlsx", index=False)
完毕。

新版本可以考虑用函数textjoin+if来完成

TEXTJOIN （分隔符， 是否忽略空白单元格，文本 1，[文本 2]，...）

分隔符 （必需）:文本字符串，或者为空，或用双引号引起来的一个或多个字符，或对有效文本字符串的引用。如果提供一个数字，则将被视为文本。

是否忽略空白单元格（必需）:如果为 TRUE（或1），则忽略空白单元格；

文本1 （必需）：要联接的文本项。文本字符串或字符串数组，如单元格区域中。

[文本2, ...] （可选）：要联接的其他文本项。文本项最多可以包含252 个文本参数 text1。每个参数可以是一个文本字符串或字符串数组，如单元格区域。

要通过函数筛删 Excel 中某一行重复值，可以使用以下步骤：

选择要处理的数据范围
输入函数：=INDEX ($A$2:$A$10, MATCH (0, COUNTIF ($A$2:$A$10, $A2), 0))
在单元格上按 Ctrl + Shift + Enter 确认函数
将函数复制到数据范围中其他单元格
选择第一列，删除重复值。
注意：以上步骤仅对一列数据有效，如果有多列数据，需要分别处理。