现有一系统，系统有6个输入2个输出，系统的输出受输入的约束，经实验得出系统在一部分不同工况（6个输入的不同组合方式）下的实验数据。
使用matlab建立narx模型
想通过已拥有的实验数据，使用matlab建立一个narx神经网络模型，去预测剩余工况所得到的输出，剩余工况与之前实验所用工况不同且没有时间序列上的关系。
如果narx不能实现目标，请问该用什么建模方式合适？
请采纳：可以使用 MATLAB 中的 narx 函数来建立一个 NARX (Nonlinear Autoregressive with exogenous inputs) 神经网络模型，用于预测系统的输出。步骤如下：
1.准备好实验数据，包括输入和输出。
2.使用 narx 函数建立 NARX 模型。
3.训练模型。
4.使用模型预测未知工况下的输出。
如果 narx 无法满足需求，可以考虑使用其他非线性模型如 MLP(Multilayer perceptrons) 或 SVM(Support Vector Machine)来进行预测。