盲水印添加破坏图像帧

问题遇到的现象和发生背景

大致问题是原视频添加盲水印之后，原视频添加盲水印所在的图像帧有影响

遇到的现象和发生背景，请写出第一个错误信息

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图。 不用代码块回答率下降 50%

这部分是原GitHub上面作者写的但是没有使用下面第二段代码，不知道是什么操作

Mat WatermarkAdder::proceedFrame(Mat frame,int information) {
    Picture pic(frame);
    Mat informationGraph = getInformationGraph(information, energy);
    vectordctResult = pic.pictureDct();
    for (int i = 0; i < 64; i++) {
        for (int j = 0; j < 64; j++) {
            dctResult[0].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                informationGraph.at(i, j);

            dctResult[1].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                informationGraph.at(i, j);

            dctResult[2].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                informationGraph.at(i, j);
        }
    }
    Picture res;
    res.pictureIdct(dctResult);
    return res.img;
}

Mat WatermarkAdder:: getInformationGraph(int information, int energy) {
    Mat res(64,64, CV_8UC1);
    int pos = 31;
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        for (int j = 0; j < 4; j++) {
            int bit = ((1 << pos) & information);
            for (int k = 0; k < 8; k++) {
                for (int l = 0; l < 16; l++) {
                    res.at(i * 8 + k,j * 16 + l) = (bit == 0 ? 0 : (uchar)energy);
                }
            }
            pos--;
        }
    }
    return res;
}

这是我改的直接对图像帧进行操作，导致最后合成出来的时候有明显缺陷

Mat WatermarkAdder::proceedFrame(Mat frame,Mat information) {
//得到帧
    Picture pic(frame);
    int wigh;
    int high;
    wigh=information.rows;
    high=information.cols;
//    对一维或二维数组进行正向或逆向离散余弦变换
    vectordctResult = pic.pictureDct();
    for (int i = 0; i < wigh; i++) {
        for (int j = 0; j < high; j++) {
            dctResult[0].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                    information.at(i, j);

            dctResult[1].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                    information.at(i, j);

            dctResult[2].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                    information.at(i, j);
        }
    }
//    返回新图
    Picture res;
//反余弦变换
    res.pictureIdct(dctResult);
    return res.img;
}

运行结果及详细报错内容

我的解答思路和尝试过的方法，不写自己思路的，回答率下降 60%

第二段我猜测应该是盲水印的最低位运算啥的，但是具体的不是很清楚

我想要达到的结果，如果你需要快速回答，请尝试 “付费悬赏”

这大概是在添加盲水印时直接对图像帧进行操作，而不是使用第二段代码中给出的方法进行处理，导致最后合成出来的图像有明显缺陷。

提供参考实例：https://juejin.cn/post/7000307768263442468

你这个问题看起来是水印图片和视频帧的位数没有对齐导致的。
源码中getInformationGraph这一步应该就是把水印做了位数扩展，可视频帧对齐才能正常使用。

这段代码的第一个错误信息是：没有提供。

*disc
    Picture pic(frame);
    Mat informationGraph = getInformationGraph(information, energy);
    vector<Mat>dctResult = pic.pictureDct();
    for (int i = 0; i < 64; i++) {
        for (int j = 0; j < 64; j++) {
            dctResult[0].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                informationGraph.at<uchar>(i, j);
 
            dctResult[1].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                informationGraph.at<uchar>(i, j);
 
            dctResult[2].at<float>(i + verticalBias, j + horizontalBias) +=
                informationGraph.at<uchar>(i, j);
        }
    }
    Picture res;
    res.pictureIdct(dctResult);
    return res.img;
}
 
Mat WatermarkAdder:: getInformationGraph(int information, int energy) {
    Mat res(64,64, CV_8UC1);
    int pos = 31;
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        for (int j = 0; j < 4; j++) {
            int bit = ((1 << pos) & information);
            for (int k = 0; k < 8; k++) {
                for (int l = 0; l < 16; l++) {
                    res.at<uchar>(i * 8 + k,j * 16 + l) = (bit == 0 ? 0 : (uchar)energy);
                }
            }
            pos--;
        }
    }
    return res;
}