python多个json文件循环转换dataframe然后合并

想要读取文件夹中多个json文件（文件名为page1，page2，page3...），然后把每个json转换成dataframe（df1/2/3...)，最后用concat()把df合并。
想问如果不一个一个进行转换的话，这里应该怎么写成循环啊


with open("C:/Drcom/move/列表页/page1.json", "r", encoding="utf8") as f:
    content_1 = json.loads(f.read())
with open("C:/Drcom/move/列表页/page2.json", "r", encoding="utf8") as f:
    content_2 = json.loads(f.read())
with open("C:/Drcom/move/列表页/page3.json", "r", encoding="utf8") as f:
    content_3 = json.loads(f.read())

df1 = pd.json_normalize(content_1["items"])
df2 = pd.json_normalize(content_2["items"])
df3 = pd.json_normalize(content_3["items"])

使用 Python 的 pandas 库来读取文件夹中的 json 文件，并将其转换为 DataFrame。

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = 'path/to/your/folder'

# 创建空列表用于存储 DataFrame
df_list = []

# 遍历文件夹中的 json 文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.json'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        # 读取 json 文件并转换为 DataFrame
        df = pd.read_json(file_path)
        df_list.append(df)

# 合并 DataFrame
result_df = pd.concat(df_list)

遍历文件夹中的所有 json 文件，读取每个 json 文件并将其转换为 DataFrame，并将这些 DataFrame 存储在一个列表中。最后使用 pd.concat 函数将所有 DataFrame 合并成一个大的 DataFrame。

你把路径也放到一个list里，写个循环open，不要一个一个open