深度学习训练集loss正常下降，验证集loss始终不变

深度学习训练集loss正常下降，验证集loss始终不变/或从一开始就上升

数据集：自己的数据集 小样本（仅99个样本）

这种是 overfitting了吗？
我试过在卷积层加上l1正则化，loss可以很平滑下降了，但是AUC十分震荡
使用keras构建模型

可能样本不太正确

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【自学】深度学习之线性回归、Loss函数简单代码实战（附有完整代码）

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^