ufunc 'multiply' 不包含具有签名匹配类型 （dtype（'<U32'）， dtype（'<U32'）） -> dtype（'<U32'）

#学习聚类分析时TSNE函数总报错，tsne.fit_transform(X)出错，错误显示UFuncTypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching types (dtype(' dtype('

from sklearn.manifold import TSNE
tsne=TSNE(n_components=2,init='pca',learning_rate='auto')
tsne.fit_transform(X)
tsne_data = pd.DataFrame(tsne.embedding_)

显示的错误具体内容如下

我尝试把tsne改成浮点模式或改成int64、int32，显示不支持。如果只是修改X数据类型，一样不行。

希望达成的结果就是tsne_data跑出数据，目前是卡在tsne.fit_transform(X)，tsne_data未定义（name 'tsne_data' is not defined）

希望各位帮帮忙！在此先谢过了

可能会因为数据类型不匹配而导致错误。

在解决这个问题之前，首先需要确定您的数据类型。您可以使用 .info() 函数查看每列的数据类型。如果有特定列的数据类型是错误的，您可以使用 .astype() 函数将其转换为正确的数据类型。

如果数据类型已经正确，那么可能是因为数据中含有缺失值或者非数值类型导致的错误。您可以使用 .isnull().sum() 函数来检查缺失值的数量，如果有缺失值，您可以使用 .dropna() 或者 .fillna() 函数来处理缺失值。如果非数值类型，您可以使用 .replace() 或者 .astype() 函数来进行转换。
另外，如果数据存在离群值，也可能导致这个错误，建议进行离群值处理。

此外，需要注意的是，TSNE算法对高维数据压缩降维非常敏感，如果数据过于稠密或者维度过高，仍然会报错。建议进行降维或者筛选数据。