做相关性分析需要提取相关性前200的数据作图。如题，请问如何按照绝对值提前矩阵的数据并保留数据对应行列名做成新矩阵呢（R语言）
可以使用 order() 函数来按照绝对值排序矩阵的数据，然后使用索引将前 200 个数据提取出来。具体实现方式如下：
# 定义矩阵
matrix <- matrix(rnorm(20), nrow = 4, ncol = 5)
# 按照绝对值排序
order <- order(abs(matrix))
# 提取前 200 个数据
matrix_top_200 <- matrix[order[1:200]]
在上述代码中，matrix 是需要排序的矩阵，order(abs(matrix)) 按照矩阵中每个数据的绝对值进行排序，并返回排序后每个数据对应的索引。matrix[order[1:200]] 则是按照索引提取出前 200 个数据，并保留数据对应行列名。
如果需要保留行和列名，可以使用 rownames() 和 colnames() 函数来保存原来矩阵的行和列名，再将其赋值给新的矩阵。
matrix_top_200 <- matrix[order[1:200], order[1:200]]
rownames(matrix_top_200) <- rownames(matrix)
colnames(matrix_top_200) <- colnames(matrix)
这样就可以得到新的矩阵，并保留了原来的行和列名。
望采纳