pd.read_json的使用与resp.json()

爬虫初学者，
在处理数据时报错

 resp = requests.get(url = url_s,params = paramss,headers = headers)
 df = pd.read_json(resp.json())

运行结果及详细报错内容：ValueError: Invalid file path or buffer object type:

我的解答思路和尝试过的方法：

        自己百度了一下，resp.json()将数据不做处理转化成json，返回的是字典类型(百度)
        Json是一种打包的数据格式,本质上是字符串（百度）
        我在用json.dumps()函数，将字典resp.json()转化为字符串后使用pd.read_json()还是会报错

resp = requests.get(url = url_s,params = paramss,headers = headers)
df = pd.read_json(json.dumps(resp.json()))

运行结果及详细报错内容：If using all scalar values, you must pass an index

在网页检查中的response
{"code":1,"msg":"","data":"

\n ..............(省略)............"}

难道pd.read_json是只能读取json文件吗？
我应该怎么做才是正确使用pd.read_json

使用response.json()方法
同 json.loads(response.text)获取request请求返回的数据。如使用json库需先安装库。望采纳