适用于个体配对资料的加权分位数合回归WQS？

适用于个体配对资料的加权分位数合回归WQS？

WQS是用来分析混合物效应的一种方法，但是已有的gWQS包不能用于分析个体配对资料（时间分层病例交叉设计），有文献建立了一种方法可以解决这个问题，我下载了文献和作者写的代码，但是不知如何带入自己的数据和变量。方法比较新，目前百度上没有教程。

图中是部分代码的截图

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我想知道应该如何代入自己的数据和变量，代码什么位置需要更改。

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参考文献：Lee M, Rahbar MH, Samms-Vaughan M, et al. A generalized weighted quantile sum approach for analyzing correlated data in the presence of interactions. Biometrical Journal. 2019;61:934–954. https://doi.org/10.1002/bimj.201800259

这段代码看起来是在进行加权分位数回归分析。代码需要更改的地方是数据和变量的部分。可能需要修改的地方有：

data.Nt[ind,]，这里应该改成你自己的数据，ind是索引
data.Nt.bs$Case，这里应该改成你自己的病例变量名
data.Nt.bs$q.meta11, data.Nt.bs$q.meta12等，这里应该改成你自己的变量名
data.Nt.bs$GENOTYPE.2, data.Nt.bs$GENOTYPE.3, 这里应该改成你自己的基因型变量名
在更改变量名之后，还需要确保这些变量与数据的结构是匹配的。