有一些模型在数据集上表现良好，例如 LeNet, Resnet-50, ...
什么是最好的模型？为什么它是最好的？
对于手写数字识别，Mnist 就是很不错的了。
没有最好，只有最适合。
要看你要解决什么问题。
Convolutional Neural networks (CNN) 模型在 MNIST 数据集上取得了最高的准确率，在这种模型中，LeNet-5, AlexNet, VGG, InceptionNet, ResNet, DenseNet, Xception, ...等模型都取得了很高的准确率。
其中，LeNet-5 是最早在 MNIST 数据集上使用卷积神经网络的模型，它在该数据集上取得了98%的准确率。近年来的模型，例如 ResNet， DenseNet 使用了更深的网络结构，取得了99%以上的准确率。
不过，需要注意的是, 只有在实际应用中才能得知哪种模型更适合你的任务，因为效果取决于具体问题和数据集。
你可以看看布尔深度学习模型.
https://github.com/singkuangtan/BSnet