fortran读取.csv文件

因为想做一些关于海冰的研究，所以下载了数据，数据格式为.HDF格式，目前已经可以读取这些数据并且能够输出在一个.csv文件中，想用fortran对这些数据进行一下处理，但是不知道怎么读这种形式的文件。
HDF文件是通过python读取的。

img

既然可用python读取HDF，那就用python把它处理后生成标准的csv【即单元格中保存单个数据】,不要中间走弯路，你图中的csv每单元格中是列表格式，用fortran处理起来估计麻烦些

举个例子，如果你的.csv文件名为"data.csv"，你可以用如下代码打开文件：

program read_csv
  implicit none
  integer :: ios
  real, dimension(100) :: data
  open(unit=10, file='data.csv', status='old', action='read', iostat=ios)
  if (ios /= 0) stop "Error opening file"
  read(10, *) data
  close(10)
end program read_csv

这是一个使用fortran读取csv文件中的日期，时间数据的例子，供参考
program main
implicit none

real :: val
character(len=10) :: date
character(len=8) :: time

character(len=100) :: line
integer :: n1, n2, end

open(1, file='data.csv', status='old')

! Read entire second line into line, ignoring the header
read(1,*) ! header
read(1,'(A100)') line

! Determine locations of the first and last comma in line and the
! end of the line:
n1 = index(line, ',')
n2 = index(line, ',', back=.True.)
end = len_trim(data)

! Split line up according to position of commas and assign to
! appropriate variables
date = data(1:n1-1)
time = data(n1+1:n2-1)
read(data(n2+1:end), *) val ! Internal read, for converting from string to float

end program main

可以使用Python的h5py库来读取HDF文件，它可以将HDF文件中的数据转换为Fortran可以识别的格式，从而可以使用Fortran来处理这些数据。
h5py库的安装：

  1. 在终端中输入：
    ```bash

pip install h5py

2. 在Fortran程序中使用：use h5py
3. 读取HDF文件：

```bash
h5py_file = h5py.File('filename.hdf', 'r')
data = h5py_file['dataset_name']
  1. 将HDF文件中的数据转换为Fortran可以识别的格式：
data_fortran = np.array(data, dtype=np.float64)

Fortran 中读取 .csv 文件的方法有很多，下面给出一种基本的方法。

首先，需要使用 Fortran 的 OPEN 命令打开文件，并使用 READ 命令从文件中读取数据。可以使用以下代码打开文件：

open(unit=10,file='data.csv',status='old',action='read')

其中，unit 是文件单元号，file 是文件名，status 是文件状态（“old”表示文件已经存在），action 是文件操作（“read”表示读取文件）。

然后，可以使用以下代码读取文件中的数据：

do i = 1, n
    read(10,*) data(i)
end do

其中，n 是数据的行数，data 是存储数据的变量。

这里的读取方式是采用*，即格式说明符，读取任意字符，对于.csv文件可以读取整行，因为.csv文件中数据是以逗号分隔的。

最后，需要使用 CLOSE 命令关闭文件。

close(unit=10)

这样就可以完成读取 .csv 文件的操作。

另外，还可以使用一些第三方库，例如 CFITSIO, HDF5, netCDF 等来读取.csv文件。